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- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型復(fù)雜度 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) AI基礎(chǔ)課程--概覽 AI基礎(chǔ)課程--概覽 時(shí)間：2020-12-08 15:55:34 歡迎進(jìn)入《AI專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng)，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識(shí)AI。來(lái)自：百科
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04 華為HCIA學(xué)習(xí)認(rèn)證 華為HCIA學(xué)習(xí)認(rèn)證 初級(jí) 初級(jí) HTTPS加密電商網(wǎng)站 HTTPS加密電商網(wǎng)站 中級(jí) 中級(jí) 云上主機(jī)安全 Web暴力破解漏洞挖掘 云上主機(jī)安全 Web暴力破解漏洞挖掘 HCIA-Cloud Service HCIA-Cloud Service 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師來(lái)自：專(zhuān)題本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專(zhuān)家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門(mén)領(lǐng)域：圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā)，正式入門(mén)AI代碼開(kāi)發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開(kāi)發(fā)的基本流程，完成常見(jiàn) AI 模型的開(kāi)發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 介紹-ModelArts來(lái)自：百科
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寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門(mén)示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類(lèi)模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專(zhuān)用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù)，再通過(guò)離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等來(lái)自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中，與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后，才可以進(jìn)行推理計(jì)算，這個(gè)過(guò)程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來(lái)自：百科![]()
使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 時(shí)間：2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自：百科![]()
握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)； 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動(dòng)手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類(lèi)來(lái)自：百科![]()
FPGA加速云服務(wù)器（FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS ）提供FPGA開(kāi)發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓用戶(hù)方便地開(kāi)發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)務(wù)，為您提供易用、經(jīng)濟(jì)、敏捷和安全的FPGA云服務(wù)。 應(yīng)用： 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA加速型彈性云服務(wù)器類(lèi)型介紹 FPGA加速型彈性云服務(wù)器類(lèi)型介紹 時(shí)間：2020-04-02 01:40:01 云服務(wù)器 FPGA加速云服務(wù)器（FPGA Accelerated Cloud Server, FACS）提供FPGA開(kāi)發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓來(lái)自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門(mén) 課程學(xué)習(xí)，動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，技能認(rèn)證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門(mén)課程、開(kāi)發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn)，深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門(mén) 初學(xué)入門(mén)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)來(lái)自：百科![]()
預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，了解ModelArts的特性、應(yīng)用場(chǎng)景等，并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。來(lái)自：百科![]()
緩存架構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)、多種算法優(yōu)化的手段，構(gòu)筑學(xué)習(xí)型緩存架構(gòu)與智能算法結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)，減少回源帶寬，提升命中率，實(shí)現(xiàn)低時(shí)延。 此外，華為云 CDN 采用更優(yōu)的調(diào)度策略，精準(zhǔn)的調(diào)度率高達(dá)99%。通過(guò)將智能化算法引入到調(diào)度的核心服務(wù)中，通過(guò)多參數(shù)的智能規(guī)劃算法、AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)等方法來(lái)自：百科![]()
學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
具體費(fèi)用情況以智能問(wèn)答機(jī)器人產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 智能問(wèn)答機(jī)器人，簡(jiǎn)稱(chēng)CBSQABot，可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、發(fā)布和管理智能問(wèn)答機(jī)器人系統(tǒng)。能夠快速應(yīng)用至售后自動(dòng)回答、坐席助手、售前咨詢(xún)機(jī)器人等場(chǎng)景。 提供問(wèn)答引擎、機(jī)器人管理平臺(tái)來(lái)方便客戶(hù)快速、低成本構(gòu)建智能問(wèn)答服務(wù)。智能問(wèn)答能滿(mǎn)來(lái)自：百科![]()
華為云EI是華為云推出的一系列人工智能服務(wù)和解決方案，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種功能。這些功能可以幫助企業(yè)在各種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能化，提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)API、SDK等工具，開(kāi)發(fā)者可以輕松地將華為云EI集成到自己的應(yīng)用程序中。此外，華為云還提供了一套完整的人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，包括模型訓(xùn)練、來(lái)自：百科![]()
AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [來(lái)自：百科![]()
模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科
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