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  • 機器學習敏感詞過濾 內(nèi)容精選 換一換
  • 的提示注入誘導模型輸出違規(guī)指令、大模型可能因訓練數(shù)據(jù)偏差生成歧視性內(nèi)容等。為有效緩解該類問題, WAF 大模型防火墻支持通過提示驗證、響應合規(guī)檢測,識別并過濾不良或違規(guī)內(nèi)容后,確保大模型輸入和輸出內(nèi)容安全、穩(wěn)定、可用、合規(guī)。 約束條件 1、已通過云模式-CNAME接入將防護網(wǎng)站添加到WAF或已新增防護策略。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為 云數(shù)據(jù)庫 安全服務配置敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略 華為云 數(shù)據(jù)庫安全 服務配置敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略 時間:2020-11-24 10:21:59 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫安全服務配置敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略的操作教程指導。 場景描述: HexaTier內(nèi)置PCI、HPAA、SOX和G
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    華為云計算 云知識 云小課 | 安全第8課 DSC :快速識別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 云小課 | 安全第8課 DSC:快速識別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 時間:2021-07-08 10:40:37 關(guān)鍵:華為云 數(shù)據(jù)安全中心 敏感數(shù)據(jù)識別 數(shù)據(jù)脫敏 敏感數(shù)據(jù)是指當事人可能會社交或帶來個人危害危害的數(shù)據(jù)。 對
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    HoloSens Store的上線也標志著華為機器視覺注定走了一條和傳統(tǒng)安防不一樣的道路。 從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤,到2019年華為機器視覺業(yè)務部門試水,再到今年3月上線在線交易版,Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢待發(fā)。 20
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    戶快速靈活應對威脅。 云防火墻 服務是為用戶業(yè)務上云提供網(wǎng)絡安全防護的基礎服務。 有關(guān) CFW 的詳細介紹,請參見什么是云防火墻。 防護機制 網(wǎng)站成功接入WAF后,WAF作為一個反向代理存在于客戶端和服務器之間,網(wǎng)站所有訪問請求將先流轉(zhuǎn)到WAF,WAF檢測過濾惡意攻擊流量后,將正常流量返
    來自:專題
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    測,識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描、跨站請求偽造等攻擊,保護Web服務安全穩(wěn)定。 Gartner報告中給出了WAF的主要價值有2點——1、可以防范企業(yè)開發(fā)的Web應用代碼中“自己
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    基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學習模式 實例有自學習模式,一旦定義的學習時間結(jié)束后,實例會自動生成安全策略規(guī)則,用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對敏感數(shù)據(jù)進行動態(tài)脫敏 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可
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    04 華為HCIA學習認證 華為HCIA學習認證 初級 初級 HTTPS加密電商網(wǎng)站 HTTPS加密電商網(wǎng)站 中級 中級 云上主機安全 Web暴力破解漏洞挖掘 云上主機安全 Web暴力破解漏洞挖掘 HCIA-Cloud Service HCIA-Cloud Service 華為認證云服務工程師
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    下文的學習模型和評分機制,對SQL注入進行綜合診斷,并實時阻斷,從而確保用戶數(shù)據(jù)庫免受SQL注入攻擊。 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫安全防護內(nèi)置PCI、HIPAA、SOX、GDPR等合規(guī)知識庫,用戶也可以自定義敏感數(shù)據(jù)的規(guī)則知識庫,并通過配置相應敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)策略來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)。
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    具體費用情況以智能問答機器人產(chǎn)品詳情頁為準。 產(chǎn)品介紹: 智能問答機器人,簡稱CBSQABot,可幫助企業(yè)快速構(gòu)建、發(fā)布和管理智能問答機器人系統(tǒng)。能夠快速應用至售后自動回答、坐席助手、售前咨詢機器人等場景。 提供問答引擎、機器人管理平臺來方便客戶快速、低成本構(gòu)建智能問答服務。智能問答能滿
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