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  • 機器學(xué)習(xí)經(jīng)典實例代碼 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:百科
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    來自:專題
    接。 如何將 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實例資源解凍? 欠費凍結(jié):用戶可通過續(xù)費或充值來解凍資源,恢復(fù)實例正常使用。欠費凍結(jié)的實例允許續(xù)費、釋放或刪除;已經(jīng)到期的包周期實例不能發(fā)起退訂,未到期的包周期實例可以退訂。 凍結(jié)、解凍、釋放 GaussDB 數(shù)據(jù)庫實例資源時對業(yè)務(wù)的影響? 1.資源凍結(jié)時:
    來自:專題
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  • 效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學(xué)習(xí)與實驗實訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實訓(xùn)結(jié)果后,教
    來自:專題
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    ,寫更少的代碼,做更多的事。 了解詳情 低代碼平臺Astro產(chǎn)品能力 Astro Bot:智能助手 華為云Astro Bot即用戶語音智能查詢服務(wù)。用戶使用虛擬助手構(gòu)建平臺,可進行數(shù)據(jù)查找、智能問答等操作,實現(xiàn)無紙化辦公。Astro Bot支持多語言輸入,通過不斷學(xué)習(xí)新技能,針對用戶詢問展開對話式問答,實現(xiàn)人機互動。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 對話機器人服務(wù)課程 對話機器人服務(wù)課程 時間:2020-12-10 10:09:19 對話機器人服務(wù) (Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技術(shù),針對企業(yè)應(yīng)用場景開發(fā)的云服務(wù)。主要包括智能問答、任務(wù)型對話、定制對話機器人和智能質(zhì)檢等功能。
    來自:百科
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    面向中小企業(yè)、孵化中心,云端代碼托管服務(wù),實現(xiàn)協(xié)同開發(fā)。 多分支管理功能和合并請求功能,徹底解決代碼合并沖突的難題。 高校教學(xué) 場景特點 缺少一站式研發(fā)工具鏈,搭建研發(fā)工具環(huán)境耗時,環(huán)境維護成本高;新的研發(fā)工具上手慢,學(xué)習(xí)成本高,不利于教學(xué)。 優(yōu)勢 面向高校教師與學(xué)生,提供完整的代碼托管服務(wù),學(xué)生無需搭配。
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    造個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺,實現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展,幫助每個學(xué)生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學(xué)習(xí); 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí),擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學(xué)院 老年教育作為終
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習(xí) 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷
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    收起 展開 Workflow 收起 展開 Workflow(也稱工作流)本質(zhì)是開發(fā)者基于實際業(yè)務(wù)場景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機器學(xué)習(xí)的場景中,流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評估等步驟。 幫助文檔 收起 展開 開發(fā)環(huán)境Notebook
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    隊分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務(wù))結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎,華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責產(chǎn)業(yè)發(fā)展
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