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    隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為好望云服務(wù))結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺(jué)總裁 段愛(ài)國(guó) 致辭 經(jīng)過(guò)激烈的角逐,最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng),華為機(jī)器視覺(jué)總裁段愛(ài)國(guó)、華為機(jī)器視覺(jué)負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
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    確的部門。同時(shí),知識(shí)計(jì)算服務(wù)可以支持上萬(wàn)億個(gè)事件的秒級(jí)關(guān)聯(lián),持續(xù)更新迭代知識(shí),形成知識(shí)圖譜,對(duì)于疑難工單智能推薦處理方案,進(jìn)一步提高事件分析效率與準(zhǔn)確率,輔助城市治理決策。 處置階段機(jī)器服務(wù)對(duì)于電話工單中,置信度85%以上的問(wèn)題會(huì)進(jìn)行智能分撥。通過(guò)學(xué)習(xí)歷史工單構(gòu)建標(biāo)簽體系,運(yùn)用
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    應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù),自動(dòng)完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù),對(duì)異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過(guò)AI智能算法分析各類運(yùn)維指標(biāo)趨勢(shì)變化,提前預(yù)測(cè)潛在異常,包括指標(biāo)的增幅過(guò)高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢(shì) 場(chǎng)景智能識(shí)別:根據(jù)運(yùn)維
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