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- 機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)控制 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)控制 相關(guān)內(nèi)容
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術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益：來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)工業(yè)控制 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳輸控制協(xié)議 傳輸控制協(xié)議 時(shí)間：2021-04-02 11:06:29 傳輸控制協(xié)議（TCP，Transmission Control Protocol）是一種面向連接的、可靠的、基于字節(jié)流的傳輸層通信協(xié)議，由IETF的RFC 793定義，旨在適應(yīng)支持多網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 流量控制 流量控制 時(shí)間：2020-12-03 16:23:49 流量控制，簡(jiǎn)稱(chēng)流控。是指利用軟件或硬件的方式，為不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)包進(jìn)行標(biāo)記，從而控制數(shù)據(jù)包通行的優(yōu)先順序，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量控制的目的。 在API網(wǎng)關(guān)中，為了某服務(wù)可以對(duì)外提供持續(xù)穩(wěn)定的服務(wù)，可以通過(guò)創(chuàng)建流來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無(wú)意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶(hù)身份驗(yàn)證，限制操作權(quán)限來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是訪(fǎng)問(wèn)控制 什么是訪(fǎng)問(wèn)控制 時(shí)間：2021-07-01 15:31:10 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù) 訪(fǎng)問(wèn)控制是數(shù)據(jù)庫(kù)安全中最有效的辦法也是最容易出問(wèn)題的地方。 基本原則 對(duì)于不同用戶(hù)根據(jù)敏感數(shù)據(jù)的分類(lèi)要求，給予不同的權(quán)限：最小權(quán)限原則、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 工業(yè)視覺(jué)的優(yōu)勢(shì) 工業(yè)視覺(jué)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò)，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?；?span style='color:#C7000B'>機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案，通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策來(lái)自：百科![]()
成，使能行業(yè)應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的低成本復(fù)制。 了解詳情 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)視頻 工廠如何玩轉(zhuǎn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景，介紹華為云IoTA服務(wù)數(shù)字孿生技術(shù)結(jié)合圖撲軟件可視化產(chǎn)品在打造數(shù)字化工廠的應(yīng)用實(shí)踐，探索在數(shù)字孿生及可視化技術(shù)如何更好幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征來(lái)自：百科![]()
華為云 GaussDB 為華為流程IT ERP中國(guó)區(qū)上線(xiàn)保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過(guò)預(yù)期，采購(gòu)履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬(wàn)華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的最末端，它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢(xún)Volcan來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 工業(yè)智能體是什么 工業(yè)智能體是什么 時(shí)間：2020-09-22 17:14:12 工業(yè)智能體，依托大數(shù)據(jù)&人工智能，提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)借助新技術(shù)，構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢(shì) 能力特性 工藝參數(shù)優(yōu)化 基于制造過(guò)程、環(huán)境、售后來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS權(quán)限控制操作視頻教程 OBS權(quán)限控制操作視頻教程 時(shí)間：2020-11-17 09:28:10 本視頻主要為您介紹OBS權(quán)限控制操作視頻教程： IAM 用戶(hù)資源權(quán)限 通過(guò)賦予IAM用戶(hù)組響應(yīng)的OBA權(quán)限，使用戶(hù)組擁有OBS資源查詢(xún)操作權(quán)限。 權(quán)限名稱(chēng)及描述：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 訪(fǎng)問(wèn)控制列表 訪(fǎng)問(wèn)控制列表 時(shí)間：2020-11-18 17:22:41 訪(fǎng)問(wèn)控制列表(Access Control List，ACL)是一組IP地址范圍或網(wǎng)段，用于控制用戶(hù)只能從該列表內(nèi)的IP地址或網(wǎng)段訪(fǎng)問(wèn)本系統(tǒng)。ACL是一種基于包過(guò)濾的訪(fǎng)問(wèn)控制技術(shù)，它能根據(jù)設(shè)定來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先來(lái)自：百科![]()
從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) API網(wǎng)關(guān)設(shè)置流量控制 API網(wǎng)關(guān)設(shè)置流量控制 時(shí)間：2020-11-23 09:24:05 本視頻主要為您介紹API網(wǎng)關(guān)設(shè)置流量控制的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 本視頻演示如何在API網(wǎng)關(guān)服務(wù)上設(shè)置流量控制。 設(shè)置流量控制前，已開(kāi)放一個(gè)API，并且已創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
以和Windows和MAC中的任何遠(yuǎn)程控制軟件媲美。 華為云管理控制臺(tái)支持使用VNC方式連接云服務(wù)器。 在云服務(wù)器創(chuàng)建完成后，在服務(wù)器列表中，單擊操作列下的“遠(yuǎn)程登錄”，即可使用虛擬網(wǎng)絡(luò)控制臺(tái)VNC方式連接服務(wù)器。 華為云推薦： 彈性云服務(wù)器 https://support.huaweicloud來(lái)自：百科
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