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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)翻拍檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 活體檢測(cè) 活體檢測(cè) 時(shí)間:2020-10-30 14:34:37 活體檢測(cè)檢測(cè)視頻中的人物是否為活體,以及檢測(cè)人物的動(dòng)作順序。 動(dòng)作活體檢測(cè)是通過判斷視頻中的人物動(dòng)作與傳入動(dòng)作列表是否一致來識(shí)別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進(jìn)行判定。
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    通過 ICMPv6 Router Advertisement (RA) 消息,造成拒絕服務(wù),然后獲取敏感信息。)。 業(yè)界二進(jìn)制SCA工具不能檢測(cè)的原因分析: 為什么目前業(yè)界通常的二進(jìn)制SCA工具無法做到精準(zhǔn)檢測(cè),原因是因?yàn)闃I(yè)界二進(jìn)制SCA工具是基于檢測(cè)到的開源軟件名稱和版本號(hào)來關(guān)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 時(shí)間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè)-高密型,服務(wù)商: 北京博思廷。 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大場(chǎng)景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對(duì)人群數(shù)量進(jìn)行管控的場(chǎng)合。還可免費(fèi)試用14天。
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    來自:專題
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)翻拍檢測(cè) 更多內(nèi)容
  • 都能保證高性能、低延時(shí)、高吞吐的應(yīng)用服務(wù)。 再次,華為云 人臉識(shí)別 服務(wù) FRS 提供了豐富的功能和增值服務(wù),滿足了多種場(chǎng)景的需求。除了基本的人臉檢測(cè)和人臉比對(duì)功能外,華為云人臉識(shí)別服務(wù) FRS 還支持在海量圖片特征庫中進(jìn)行人臉?biāo)阉?,以及?dòng)作活體檢測(cè)和靜默活體檢測(cè)等功能。這些功能可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)更精
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 時(shí)間:2021-02-18 16:52:25 云計(jì)算 云市場(chǎng)商品:高空拋物檢測(cè)-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機(jī)來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進(jìn)行了接待。
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    應(yīng)答器異位檢測(cè)算法針對(duì)鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進(jìn)行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測(cè)算法的核心功能,是對(duì)應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測(cè)檢測(cè)應(yīng)答器是否處
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    圖像識(shí)別 服務(wù)介紹 圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)
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    的自動(dòng)化UI測(cè)試功能編程。 2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在隱私合規(guī)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標(biāo)檢測(cè),主要用于在視圖中檢測(cè)出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster
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    安全漏洞掃描 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 漏洞管理服務(wù)的功能特性 漏洞管理服務(wù)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 漏洞管理服務(wù)的產(chǎn)品規(guī)格差異 漏洞管理服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景 漏洞管理服務(wù)的使用約束 漏洞管理服務(wù)的計(jì)費(fèi)說明 漏洞管理服務(wù)的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制 漏洞管理服務(wù)的權(quán)限管理 漏洞管理服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系 安全漏洞掃描 常見問題 安全漏洞掃描
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    移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)智慧社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)智慧社區(qū)案例 時(shí)間:2021-01-25 17:48:22 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,如何應(yīng)用于社區(qū),為社區(qū)進(jìn)行賦能?高空拋物檢測(cè)算法可以與G6s通用普惠
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    云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)建筑工地案例 高空拋物檢測(cè)建筑工地案例 時(shí)間:2021-01-25 17:55:22 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)服務(wù)商:北京博思廷; 某建筑公司是一家大型的建筑公司,建筑工地覆蓋整個(gè)江蘇省,范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法配套G6
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)獲取訪問密鑰 內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)獲取訪問密鑰 時(shí)間:2020-11-27 09:47:50 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)獲取訪問密鑰的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 華為內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)以Restful API的方式提供給用戶使用,用戶可使用AK/SK認(rèn)證方式。
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