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- 機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)場(chǎng)景 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)場(chǎng)景 相關(guān)內(nèi)容
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云知識(shí) 云監(jiān)控 應(yīng)用場(chǎng)景 - 電商業(yè)務(wù)解決方案 云監(jiān)控應(yīng)用場(chǎng)景 - 電商業(yè)務(wù)解決方案 時(shí)間：2021-07-01 15:55:05 云監(jiān)控服務(wù)用于電商業(yè)務(wù)的解決方案中，特點(diǎn)是短期指數(shù)級(jí)業(yè)務(wù)波峰、業(yè)務(wù)快速上線、網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)安全。 具有以下的優(yōu)勢(shì)： 1. 統(tǒng)一可編輯的監(jiān)控面板 針對(duì)系統(tǒng)關(guān)來(lái)自：百科翻譯中心：采用機(jī)器翻譯服務(wù)，構(gòu)建滿足特定需求的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，高效準(zhǔn)確的翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢(shì) 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先 引擎的翻譯效果，跟專業(yè)的譯員團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行打磨，機(jī)器翻譯效果質(zhì)量高 多領(lǐng)域支持 支持多個(gè)領(lǐng)域，如新聞、信息、通信等領(lǐng)域的機(jī)器翻譯 即時(shí)通訊：集成機(jī)器翻譯服務(wù)的即時(shí)通訊軟件，可以使不同語(yǔ)種用戶之間的交流更加便捷，提升用戶體驗(yàn)來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的商業(yè)場(chǎng)景 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
2.我們?nèi)绾问褂媚?span style='color:#C7000B'>的信息 我們將出于如下目的使用您的信息： a. 付款通知：向您發(fā)送完成付款通知，可及時(shí)獲取信息和對(duì)賬; b. 對(duì)賬：華為云向您的郵箱發(fā)送對(duì)賬請(qǐng)求，在您對(duì)賬單有疑問(wèn)時(shí)，可與您聯(lián)系，提高您和華為云的交易透明度及合作關(guān)系； c. 支付：華為云向您的銀行賬戶轉(zhuǎn)賬，支付返利；來(lái)自：百科![]()
面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益： 1）了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化； 2）了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場(chǎng)景實(shí)踐。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Tran來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 揭秘華為機(jī)器視覺(jué)的殺手锏 揭秘華為機(jī)器視覺(jué)的殺手锏 時(shí)間：2021-02-19 11:23:06 云計(jì)算 門口的刷臉閘機(jī)識(shí)別顧客體溫，收銀臺(tái)處的攝像機(jī)識(shí)別VIP身份，貨架前的監(jiān)控識(shí)別偷盜行為，天花板上的攝像頭監(jiān)測(cè)熱力圖…… 如果一個(gè)便利店老板想讓店鋪智能起來(lái)，他只需要進(jìn)入一個(gè)名為Huawei來(lái)自：云商店![]()
以獲得更多的資源和支持，比如能應(yīng)用最新的極具性價(jià)比的輕量應(yīng)用、輕量應(yīng)用服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)降本增效。 此外，華為云828 B2B企業(yè)節(jié)通過(guò)提供豐富的產(chǎn)品選擇和優(yōu)惠政策，為企業(yè)供需雙方打造一個(gè)全方位的企業(yè)應(yīng)用一站購(gòu)平臺(tái)。該平臺(tái)將為商家提供一站式的上架、推廣、運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷等運(yùn)營(yíng)服務(wù)，同時(shí)為企業(yè)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征來(lái)自：百科![]()
個(gè)應(yīng)用和服務(wù)，可以選擇通用型或內(nèi)存型的云服務(wù)器。同時(shí)，也要考慮云服務(wù)器的CPU核數(shù)、內(nèi)存大小、存儲(chǔ)類型和容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬等配置參數(shù)，以滿足企業(yè)的性能和容量需求。 2. 云服務(wù)器的價(jià)格和計(jì)費(fèi)方式。不同的云服務(wù)器類型和配置，價(jià)格也會(huì)有所不同。一般來(lái)說(shuō)，高性能計(jì)算型的云服務(wù)器價(jià)格會(huì)比通用來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Trans來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLAP的場(chǎng)景有哪些 OLAP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對(duì)數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對(duì)大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。來(lái)自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP的場(chǎng)景有哪些 OLTP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用 面向基本的，日常的事務(wù)處理，例如銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)的存取交易，轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量：大量的短在線事務(wù)（插入、更新、刪除），非?？焖俚牟樵兲幚怼?來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) HBase的使用場(chǎng)景 HBase的使用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-24 10:33:08 HBase是一個(gè)穩(wěn)定可靠，性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及分布式計(jì)算的場(chǎng)景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲(chǔ)系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)輕松來(lái)自：百科![]()
接影響著企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)行和發(fā)展。然而，隨著國(guó)際形勢(shì)的變化，商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著斷供的風(fēng)險(xiǎn)，給企業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)和壓力。如何應(yīng)對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和可用性？國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)是否能夠成為商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的替代方案？本文將以華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 為例，淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的斷供風(fēng)險(xiǎn)以及國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) waf的應(yīng)用場(chǎng)景 waf的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-07-27 10:31:11 WAF Web應(yīng)用防火墻 （Web Application Firewall，WAF），通過(guò)對(duì)HTTP(S)請(qǐng)求進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁(yè)木馬上傳、命令/代來(lái)自：百科![]()
提供智能化的決策支持。然而，目前市場(chǎng)上占據(jù)主導(dǎo)地位的商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)，都是由國(guó)外廠商開(kāi)發(fā)和維護(hù)的，這給我國(guó)的信息安全和數(shù)據(jù)主權(quán)帶來(lái)了巨大的隱患。一旦發(fā)生政治、經(jīng)濟(jì)或技術(shù)上的沖突，這些商業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)被斷供或限制使用，導(dǎo)致我國(guó)的數(shù)據(jù)資源受到嚴(yán)重的損失和威脅。 為了應(yīng)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)展國(guó)來(lái)自：百科![]()
RPA優(yōu)勢(shì) 專業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái)，持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái)，持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。來(lái)自：專題
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