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- 機(jī)器學(xué)習(xí)的就業(yè)現(xiàn)狀 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的就業(yè)現(xiàn)狀 相關(guān)內(nèi)容
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隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí)， GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。來(lái)自：專題云知識(shí) 云原生在中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀 時(shí)間：2021-06-30 17:57:04 在中國(guó)，云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展，CNCF的會(huì)員數(shù)量也從2015年的1家初創(chuàng)&白金會(huì)員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認(rèn)證的K8s服務(wù)提供商來(lái)自中國(guó)；1/3的K8s培訓(xùn)發(fā)生在中來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)的就業(yè)現(xiàn)狀 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Tran來(lái)自：百科![]()
面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益： 1）了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化； 2）了解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場(chǎng)景實(shí)踐。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐來(lái)自：百科![]()
容器多云混合云業(yè)界現(xiàn)狀 一般業(yè)界的容器多云混合云分為三個(gè)階段：階段一的一般做法是通過(guò)一個(gè)console將k8s的接口集成上來(lái)，這樣做的非常簡(jiǎn)單，但是只是提供了一個(gè)統(tǒng)一的界面，封裝的再好每個(gè)集群還是完全獨(dú)立的，一個(gè)應(yīng)用的多個(gè)實(shí)例不能形成統(tǒng)一入口、不能形成統(tǒng)一調(diào)度管理；階段二打通了應(yīng)用的調(diào)度管理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 揭秘華為機(jī)器視覺(jué)的殺手锏 揭秘華為機(jī)器視覺(jué)的殺手锏 時(shí)間：2021-02-19 11:23:06 云計(jì)算 門口的刷臉閘機(jī)識(shí)別顧客體溫，收銀臺(tái)處的攝像機(jī)識(shí)別VIP身份，貨架前的監(jiān)控識(shí)別偷盜行為，天花板上的攝像頭監(jiān)測(cè)熱力圖…… 如果一個(gè)便利店老板想讓店鋪智能起來(lái)，他只需要進(jìn)入一個(gè)名為Huawei來(lái)自：云商店![]()
華為如何幫助企業(yè)更好管理大數(shù)據(jù) 第2節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù) MRS 第3節(jié) 數(shù)據(jù)集成DIS 第4節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)MLS 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶來(lái)自：百科![]()
認(rèn)識(shí)云計(jì)算技術(shù)的重要性，激發(fā)他們持續(xù)學(xué)習(xí)和自我競(jìng)爭(zhēng)力培養(yǎng)的意識(shí)。 參加雙選會(huì)的求職者通過(guò)與華為云專業(yè)人員現(xiàn)場(chǎng)交流，深入了解了行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和崗位需求，為自己的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展找到了更明確的方向。此次活動(dòng)不僅幫助解決了企業(yè)“用工難”的問(wèn)題，還為高校畢業(yè)生提供了寶貴的就業(yè)機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)了校企雙方的共贏。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)的Trans來(lái)自：百科![]()
RPA優(yōu)勢(shì) 專業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái)，持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機(jī)器人教學(xué)管理平臺(tái)，持續(xù)積累各個(gè)行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機(jī)器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進(jìn)行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。來(lái)自：專題![]()
以更低的價(jià)格提供商品，也使我們的客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 這款商品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程都經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價(jià)格提供商品，也使我們的客戶能夠在購(gòu)買時(shí)節(jié)省更多的費(fèi)用。 云上工-靈活用工結(jié)算服務(wù) 盈利分析 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通來(lái)自：專題![]()
管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來(lái)自：百科![]()
通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)和廣泛應(yīng)用。 2、NAS的發(fā)展現(xiàn)狀。 課程大綱 第1章 引言 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索: what and why 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的廣義框架 第4章 基于進(jìn)化的方法 第5章 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法 第6章 one-shot架構(gòu)搜索來(lái)自：百科![]()
院校提供賦能人才、服務(wù)人才、運(yùn)營(yíng)人才三位一體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)模式，助力龍崗打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才高地，推動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來(lái)自：百科![]()
大量的優(yōu)質(zhì)就業(yè)實(shí)習(xí)崗位。 龍崗區(qū)政府黨組成員、副區(qū)長(zhǎng)張玉慶在致辭中對(duì)本次活動(dòng)作出肯定?？偟膩?lái)說(shuō)，這次雙選會(huì)的舉辦，展示了龍崗區(qū)政府及企業(yè)對(duì)人才培養(yǎng)的高度重視。借助華為人才培養(yǎng)生態(tài)體系，雙方將在區(qū)域內(nèi)共同打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才高地。今后，華為將繼續(xù)深化與龍崗區(qū)政府的合作，為龍崗區(qū)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自：百科
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