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- 機器視覺學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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斷行為路徑,使機器人可以主動的去避讓這些物體,第一保證安全生產(chǎn)、第二,機器人也不會在看到物體后傻傻等待,它會繞行或者另選路線,從而安全、高效平穩(wěn)的完成任務(wù);激光雷達機器人,因為只有激光,只能掃描到平面的世界,無法識別障礙物,所以只能原地等待,所以具有機器視覺的機器人具有更強的智能能力。來自:云商店集作為深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種AI項目,如計算機視覺、自然語言處來自:百科
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