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- 不確定環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 不確定環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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Toolkit簡介 開發(fā)環(huán)境-CodeLab 04:16 開發(fā)環(huán)境-CodeLab CodeLab簡介 開發(fā)環(huán)境-JupyterLab 03:32 開發(fā)環(huán)境-JupyterLab JupyterLab簡介 開發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit 05:40 開發(fā)環(huán)境-VS Code Toolkit來自:專題
- 不確定環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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生產(chǎn)和服務(wù)方式,形成更多產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通、各取所長、融合發(fā)展的態(tài)勢,這些會帶來商業(yè)市場環(huán)境的巨變,企業(yè)再也無法像以前按既定計劃管理復(fù)雜環(huán)境,基于市場態(tài)勢的不可預(yù)期需要與環(huán)境高速互動。 互聯(lián)網(wǎng)、5G 等造成了信息量的爆炸式增長, 區(qū)塊鏈 讓數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上安全交互,計算資源化成為公共服務(wù),任何來自:云商店
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 時間:2020-12-17 09:20:23 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述來自:百科
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
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