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  • 波形分類機器學習 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例(二) 機器視覺各行業(yè)案例(二) 時間:2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領域,機器視覺利用視頻+AI+大數據的能力,讓智能視頻和數據分析不僅僅應用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產力。
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    多考點視頻信息割裂,協同管理難? 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺, 標準化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難? 傳感系統獨立數據割裂,運維復雜? 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺, 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高?
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    手寫數字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經網絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界,
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  • 適用場景: 視頻處理:圖片自動分類識別、圖片搜索、視頻轉碼、實時渲染、互聯網直播和AR/VR等視頻應用,需要大量的實時計算能力,普通的云服務器難以滿足性能需求,FPGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇。 機器學習機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    課程單元頁面 3、學習課程內容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤,到2019年華為機器視覺業(yè)務部門試水,再到今年3月上線在線交易版,Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經蓄勢待發(fā)。 2020年伊始,華為智能安防改名為“華為機器視覺”,劍指千億機器視覺賦能千行百業(yè)的新市場。華為常務董事汪濤說,HoloSens
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    索需要學習的課程,進行在線學習與專題內容測試,學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目,
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    本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程:AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學習AI開發(fā)兩大熱門領域:圖像分類和物體檢測的模型開發(fā),正式入門AI代碼開發(fā)! 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程,完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。
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    影像探索AD的影像學標記對AD早期識別和及時預防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性,推動和促進機器學習、深度學習等人工智能技術在腦科學、臨床輔診等智慧醫(yī)學產業(yè)的發(fā)展和落地應用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數據,參賽選手將
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    防火墻技術是什么 防火墻技術是什么 Web應用防火墻 (Web Application Firewall, WAF ),通過對HTTP(S)請求進行檢測,識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網頁木馬上傳、命令/代碼注入、文件包含、敏感文件訪問、第三方應用漏洞攻擊、CC攻擊、惡意爬蟲掃描
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    想選擇。 機器學習機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數據,推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和
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    ,普通的云服務器難以滿足性能需求,FPGA云服務器可以提供高性價比的視頻解決方案,是視頻類場景的理想選擇 優(yōu)勢 高性能 高并行計算與片內 RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經網
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    課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ; 2、系統、完整地了解多項AI領域的基礎知識; 3、學習多項AI領域的經典算法; 4、掌握一定的模型調優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章
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    Mocha文檔手冊學習與基本介紹 Mocha文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一個功能豐富的 JavaScript 測試框架,運行在 Node.js 和瀏覽器中,讓異步測試變得簡單有趣。 Mocha文檔手冊學習與信息參考網址:https://mochajs
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    華為云計算 云知識 Pug文檔手冊學習與基本介紹 Pug文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 11:02:21 Pug 是一款健壯、靈活、功能豐富的模板引擎,專門為 Node.js 平臺開發(fā)。Pug 是由 Jade 改名而來。 Pug文檔手冊學習與信息參考網址:https://www
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    云知識 Nginx文檔手冊學習與基本介紹 Nginx文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:07:45 Nginx (engine x) 是一個高性能的HTTP和反向代理服務,也是一個IMAP/POP3/SMTP服務。 Nginx文檔手冊學習與信息參考網址:https://www
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