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靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨(dú)享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts來自:百科py依賴的其他文件可以直接放model目錄下,需要采用絕對(duì)路徑方式訪問。 模型包結(jié)構(gòu)示例 TensorFlow模型包結(jié)構(gòu) 發(fā)布該模型時(shí)只需要指定到“ocr”目錄。 OBS 桶/目錄名 |── ocr | ├── model 必選: 固定子目錄名稱,用于放置模型相關(guān)文件 | │ ├── <<自定義python包>>來自:專題
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模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)來自:百科ta和AI場(chǎng)景下,通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái),方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入,提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎,高性能異構(gòu)芯片管理,高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎(Cloud Container來自:專題
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了解 語(yǔ)音識(shí)別 基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語(yǔ)音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào)來自:百科
展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 文字識(shí)別 OCR 服務(wù)視頻教程 視頻指導(dǎo)幫助您快速了解華為云文字識(shí)別OCR服務(wù) 了解更多 文字識(shí)別 OCR 使用SDK 06:38 文字識(shí)別SDK使用指導(dǎo) 文字識(shí)別 OCR 使用SDK 文字識(shí)別SDK使用指導(dǎo) 文字識(shí)別 OCR 使用API 03:04 文字識(shí)別API使用指導(dǎo)來自:專題
掃描圖片識(shí)別文字 圖片掃描文字識(shí)別 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持 證件識(shí)別 、 票據(jù)識(shí)別 、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 為什么選擇華為云文字識(shí)別服務(wù) 識(shí)別精度高:采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練。來自:專題
功能,均可以通過web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡(jiǎn)便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支來自:百科
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