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對(duì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法 3.掌握建設(shè)技巧:結(jié)合商業(yè)應(yīng)用,了解并初步掌握維度模型的建設(shè)過(guò)程和步驟 4.了解DWS服務(wù)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型方面的優(yōu)勢(shì):掌握物理模型實(shí)現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開(kāi)發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能及維度建模來(lái)自:百科技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例來(lái)自:專(zhuān)題
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Container Instance)提供基于Kubernetes的Serverless容器服務(wù),兼容K8s和Docker原生接口。用戶無(wú)需關(guān)注集群和服務(wù)器,簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載 大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用(如Tensorflow、Caf來(lái)自:百科分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力,可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并來(lái)自:百科
GaussDB 華為部署_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)華為部署_華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 給用戶授權(quán)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)基于什么_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)給用戶授權(quán) GaussDB使用 技巧_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)下載_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)使用技巧_華為云 GaussDB華為軟件_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)安裝_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)華為軟件_華為云 查看更多 收起來(lái)自:專(zhuān)題
磨刀不誤砍柴工,一個(gè)好的工具能帶來(lái)做事效率成倍的提升,把一些誰(shuí)都不愿意干的枯燥乏味的臟活累活接走。 堡壘機(jī) 是干什么的? 堡壘機(jī)和防火墻的區(qū)別? 堡壘機(jī)的分類(lèi) 安全使用堡壘機(jī)的技巧 云堡壘機(jī) 的優(yōu)點(diǎn) [安全管理服務(wù)]云堡壘機(jī) 云安全 1期-進(jìn)入詳情 掃到宇宙邊緣的 漏洞掃描 |云安全2期 漏洞掃描服務(wù) 只要在任意一個(gè)區(qū)部署,任來(lái)自:專(zhuān)題
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