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    動駕駛技術! 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學習賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結合學習資料、直播+答疑的方式,帶領大家通關垃圾分類項目。學習資料放在”學習賽課程“內,選手可自行觀看學習。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。
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    在Notebook進行單機調測,不能進行分布式調測,也不能提交遠程訓練任務。 當前僅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要進行多機分布式訓練調試,則每臺機器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調測代碼中涉及到的 OBS 路徑,實際使用時請?zhí)鎿Q為自己的實際OBS路徑。
    來自:專題
    應用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(CaffeTensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。
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    和深度學習框架已經(jīng)可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P1型云服務器。常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Ca
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    率和準確率。 華為機器視覺云服務總經(jīng)理錢森水介紹,機器視覺是5G時代行業(yè)數(shù)字化的感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機器視覺通過專業(yè)的AI芯片、開放的OS和豐富的生態(tài)拓展了安防業(yè)務的深度和寬度,進入千行百業(yè),與場景化業(yè)務融合,實現(xiàn)全息感知,成為行業(yè)數(shù)字化的抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對
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    com,郵件命名方式“無人車挑戰(zhàn)杯+報名團隊介紹”(包含:成員介紹、是否參過類似比賽,機器人,AI相關開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關鏈接),資料形式不限。 (2)7月1日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題,選手需要先在大賽平臺上學習ModelArts、 HiLens 、無人駕駛等相關知識,然后可以使
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    通過本課程的學習,使學員:了解云網(wǎng)絡的優(yōu)勢、使用場景,熟練使用云網(wǎng)絡的各類基礎服務。 立即學習 對象存儲服務:便捷管理存儲資源 通過本課程學習,用戶將對OBS對象存儲服務形成整體理解,什么是對象存儲服務、它有什么特點,如何在正確場景下合理使用對象存儲服務等等,快來加入學習吧。 課程目標
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    華為NAIE(網(wǎng)絡人工智能引擎)是一個讓網(wǎng)絡AI開發(fā)更簡單、網(wǎng)絡AI應用更高效使能網(wǎng)絡自動駕駛的云服務平臺。為了引導新手在AI領域、網(wǎng)絡規(guī)建維優(yōu)業(yè)務領域從入門到精通,NAIE打造了網(wǎng)絡AI學習賽2021,并有網(wǎng)絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自
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