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ModelArts操作指導(dǎo) 為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開發(fā)-運行訓(xùn)練作業(yè) 16:08來自：專題場景下的AI開發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力，可以幫助用戶完成整個AI開發(fā)流程。4. 底層硬件資源異構(gòu)化：Apulis AI Stu來自：專題
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來自：百科若為純文字說明，內(nèi)容不低于400字符。 2.若為圖文說明，圖片支持JPG/JPEG/PNG格式，圖片要求寬度為900~1200px，高度不小于800px，最多可上傳5張圖片；圖片在詳情頁將按寬為1136px百分百縮放展示。 可查看參考樣例。 華為云云市場 精品匯聚 上云無憂 在云服務(wù)來自：云商店
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使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時間：2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦 計費說明:計費項 Octopus開發(fā)基本流程？ 方案概述:應(yīng)用場景來自：百科![]()
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展開 即開即用，優(yōu)化配置，支持主流AI引擎。 每個鏡像預(yù)置的AI引擎和版本是固定的，在創(chuàng)建Notebook實例時明確AI引擎和版本，包括適配的芯片。 ModelArts開發(fā)環(huán)境給用戶提供了一組預(yù)置鏡像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用戶可以來自：專題![]()
使用自定義算法或者訂閱算法訓(xùn)練生成的模型，會存儲至用戶指定的 OBS 路徑中，供用戶下載。 是否支持圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練？ 支持。您可以使用以下三種方式實現(xiàn)圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練。 您可以在AI Gallery訂閱相關(guān)圖像分割任務(wù)算法，并使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框來自：專題![]()
模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀，使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實踐，遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間：2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按來自：百科![]()
靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺ModelArts來自：百科![]()
ta和AI場景下，通用、可擴展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計算平臺，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud Container來自：專題![]()
模型包規(guī)范 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時，如果是從OBS中導(dǎo)入元模型，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包規(guī)范適用于單模型場景，若是多模型場景（例如含有多個模型文件）推薦使用自定義鏡像方式。 ModelArts在AI應(yīng)用管理創(chuàng)建AI應(yīng)用時，如果是從OBS中導(dǎo)入元模來自：專題![]()
HBase開源增強特性：支持多點分割 當(dāng)用戶在HBase創(chuàng)建Region預(yù)先分割的表時，用戶可能不知道數(shù)據(jù)的分布趨勢，所以Region的分割可能不合適，所以當(dāng)系統(tǒng)運行一段時間后，Region需要重新分割以獲得更好的查詢性能，HBase只會分割空的Region。 為了實現(xiàn)根據(jù)用戶的需要動態(tài)分割Regio來自：專題![]()
控的能力。平臺內(nèi)置機器人函數(shù)庫，具有異常處理、安全審計、AI集成的管理能力，使得K-RPA成為行業(yè)內(nèi)最為卓越的企業(yè)級機器人管理平臺。 金智維K-RPA還不斷研究OCR、NLP、ASR、知識圖譜等AI技術(shù)，以實現(xiàn)RPA+AI的完美落地。它持續(xù)豐富各種業(yè)務(wù)運營場景的自動化、智能化服務(wù)，助力金融企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型。來自：專題![]()
了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準(zhǔn)備：登錄華為云賬號來自：百科![]()
華為云計算 云知識 汽車之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)，每日千萬次圖片備份 汽車之家構(gòu)建Serverless化文件系統(tǒng)容災(zāi)備份業(yè)務(wù)，每日千萬次圖片備份 時間：2024-12-10 17:46:03 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 汽車之家，作為全球知名的來自：百科![]()
使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完成黑白圖像上色應(yīng)用開發(fā)，通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。來自：百科![]()
領(lǐng)域，提供不同的處理算法。應(yīng)用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等，其中： 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計算機視覺領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領(lǐng)域，提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處來自：百科![]()
要關(guān)心底層的技術(shù)。同時，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務(wù)來自：百科
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