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  • tensorflow 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
  • 用戶登錄后可在設(shè)備監(jiān)控中看到設(shè)備監(jiān)測(cè),點(diǎn)擊設(shè)備進(jìn)入設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)詳情頁,具體操作如下圖: 設(shè)備監(jiān)控頁面 l 用戶可選擇查詢條件,查看相應(yīng)設(shè)備 l 用戶點(diǎn)擊某一臺(tái)設(shè)備進(jìn)入相應(yīng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)頁面 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 用戶在【設(shè)備監(jiān)測(cè)】頁點(diǎn)擊設(shè)備某一臺(tái)設(shè)備,進(jìn)入該設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控頁面。 查看實(shí)時(shí)監(jiān)控 點(diǎn)擊左上方的“關(guān)
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    功能,均可以通過web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支
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  • tensorflow 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
  • 采用絆線法對(duì)兩個(gè)方向的人流進(jìn)行計(jì)數(shù),定時(shí)上傳計(jì)數(shù)信息,便于實(shí)時(shí)人流量的監(jiān)測(cè)和歷史人流分析,適用于商場(chǎng)、展館、公園等出入口、道路、通道。 商品介紹 利用AI視頻分析技術(shù),對(duì)視頻畫面中指定區(qū)域進(jìn)行人體目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),采用絆線法對(duì)兩個(gè)方向的人流進(jìn)行計(jì)數(shù),定時(shí)上傳計(jì)數(shù)信息;便于實(shí)時(shí)人流量的監(jiān)測(cè)和歷史人流分析,適用于商場(chǎng)、展館、公園等。
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    響應(yīng)速度快:本算法響應(yīng)速度快,算法可實(shí)時(shí)處理視頻,快速告警 用戶案例 深圳市攜創(chuàng)技工學(xué)校 深圳市攜創(chuàng)技工學(xué)校由原深圳市政府貿(mào)易工業(yè)局主管的深圳市工業(yè)行業(yè)培訓(xùn)中心的基礎(chǔ)上成立的,學(xué)校為保證食堂的衛(wèi)生安全,應(yīng)用了口罩、帽子、煙火、夜間人員闖入等智能算法,對(duì)學(xué)校食堂內(nèi)的違規(guī)事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警,保障學(xué)生人員的人身安全;
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  • tensorflow 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 更多內(nèi)容
  • 從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,特征提取,模型訓(xùn)練,到上線發(fā)布,提供端到端的IDE向?qū)介_發(fā)環(huán)境,提升模型開發(fā)效率;支持各種主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理驗(yàn)證 提供模型云端運(yùn)行框架環(huán)境,用戶可以在線驗(yàn)證模型推理效果,無須從零準(zhǔn)備計(jì)算資源、搭建推理框架,
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    5、溫度、濕度6合一多功能環(huán)境監(jiān)測(cè)主機(jī),可單機(jī)工作,也可無線組網(wǎng)帶副傳感器,建立本體監(jiān)測(cè)、防外力入侵監(jiān)測(cè)和環(huán)境監(jiān)測(cè)一體解決方案。 光照,噪聲,甲醛,PM2.5、溫度、濕度6合一多功能環(huán)境監(jiān)測(cè)主機(jī),可單機(jī)工作,也可無線組網(wǎng)帶副傳感器,建立本體監(jiān)測(cè)、防外力入侵監(jiān)測(cè)和環(huán)境監(jiān)測(cè)一體解決方案。 多功能無線傳感器立即查看
    來自:專題
    ,通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控貨品的狀態(tài),指引設(shè)備運(yùn)營。 運(yùn)輸監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)貨物運(yùn)輸中的車輛行駛情況以及貨物運(yùn)輸情況,包括貨物位置、狀態(tài)環(huán)境以及車輛的油耗、油量、車速及剎車次數(shù)等駕駛行為。 冷鏈物流:冷鏈物流對(duì)溫度要求比較高,那么溫濕度傳感器可將倉庫、冷鏈車的溫度實(shí)時(shí)傳輸?shù)胶笈_(tái),便于監(jiān)管。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL_數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步 ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL_數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步 時(shí)間:2021-11-12 10:31:42 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) (Data Replication
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    時(shí)間:2021-01-25 17:07:43 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)樓外立面,當(dāng)有高空墜物時(shí),通過智能分析算法可快速檢測(cè)并報(bào)警。該算法需配套G6s通用普惠型視頻AI平臺(tái)使用,適用于智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)等場(chǎng)景。
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    模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 業(yè)界主流的AI引擎TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 本地MySQL 數(shù)據(jù)庫遷移 至華為 云數(shù)據(jù)庫MySQL _MySQL實(shí)時(shí)同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 時(shí)間:2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實(shí)時(shí)同步 時(shí)間:2021-11-12 10:12:09 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)(Data Replication Service,簡稱D
    來自:百科
    含了框架管理器以及流程編排器。 對(duì)于昇騰AI處理器,L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線生成和執(zhí)行能力,可以脫離深度學(xué)習(xí)框架(如Caffe、TensorFlow等)使得離線模型(Offline Model,OM)具有同樣的能力(主要是推理能力)。框架管理器中包含了離線模型生成器(Offline
    來自:百科
    分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力,可以使用P1型云服務(wù)器。常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft
    來自:百科
    利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)壓板投退狀態(tài)并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督提供技術(shù)保障。 商品介紹 基于大規(guī)模壓板圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫面實(shí)時(shí)分析,通過深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)檢測(cè)各種壓板的狀態(tài)。 服務(wù)商簡介
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    一、科學(xué)研判道路風(fēng)險(xiǎn) 道路安全風(fēng)險(xiǎn)地圖平臺(tái)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)和模型算法,為交警提供路網(wǎng)優(yōu)化輔助決策,從而降低風(fēng)險(xiǎn)隱患。通過實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)路況監(jiān)測(cè)、道路風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警等功能,幫助交警全面掌握道路風(fēng)險(xiǎn)情況,提前感知潛在風(fēng)險(xiǎn),制定針對(duì)性的防范策略。 二、道路風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)全面感知 該平臺(tái)為交
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    視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物時(shí),通過智能分析算法可快速檢測(cè)并及時(shí)告警。 用戶案例:江蘇某學(xué)校項(xiàng)目 該項(xiàng)目采用IVS1800/38
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    的用戶體驗(yàn)。 智塑云MES生產(chǎn)管理系統(tǒng) 1,設(shè)備生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)測(cè) 集中遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)每臺(tái)注塑機(jī)的設(shè)備運(yùn)行情況、工單生產(chǎn)情況、工藝實(shí)際情況等。 2,工單管理 通過規(guī)范的工單管理流程,優(yōu)化生產(chǎn)排產(chǎn),降低錯(cuò)誤排產(chǎn)導(dǎo)致的損失,提高效率;實(shí)時(shí)掌控每個(gè)工單的生產(chǎn)進(jìn)度、合格數(shù)量生產(chǎn)進(jìn)度、報(bào)工進(jìn)度等實(shí)際生
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    智能視頻圖像監(jiān)測(cè)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和華為SDC框架,可有效檢測(cè)廚師帽、口罩、老鼠等情況,解決目前學(xué)校、園區(qū)、機(jī)關(guān)單位的后廚安全及衛(wèi)生問題,異常自動(dòng)告警提示,便于透明化管理。 適用場(chǎng)景 未戴口罩檢測(cè):通過采集前端相機(jī)實(shí)時(shí)視頻,利用口罩特征分析算法,對(duì)后廚人員是否佩口罩實(shí)時(shí)檢測(cè),根據(jù)業(yè)務(wù)
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    Serverless Container(無服務(wù)器容器)引擎,讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。 了解詳情 什么是云容器實(shí)例-開發(fā)指南 云容器實(shí)例(Cloud Container Instance, CCI)服務(wù)提供 ServerlessContainer(無服務(wù)器容器)引擎,讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運(yùn)行容器。
    來自:專題
    elArts底層支持各種異構(gòu)計(jì)算資源,開發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。
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