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3、新建崗位課程階段 崗位課程是分階段的學習，為每一個階段添加名稱和介紹。 4、選擇階段課程 階段下的學習資源分為開放課程學習和案例觀看，教師可以為每一個階段進行課程選擇，選擇完成以后可以進行排序。 5、選擇階段案例 階段除了關聯(lián)課程以后還可以關聯(lián)實訓案例。 6、選擇推薦課程（可選）來自：云商店![]()
當下熱點的機器學習算法為題，讓參賽同學圍繞鯤鵬服務器進行編譯、調試和性能優(yōu)化。 賽事簡介 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學生舉辦的大型軟件競賽，包括熱身賽、初賽、復賽、總決賽四個階段。熱身賽分為知識競賽和編程闖關兩個環(huán)節(jié)，其中編程闖關環(huán)節(jié)將以當下熱點的機器學習算法為題，讓來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SemVer文檔手冊學習與基本介紹 SemVer文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 11:32:13 SemVer 全稱為 Semantic Versioning(語義化版本表示)。該規(guī)則規(guī)定了版本號如何表示、如何增加、如何進行比較，不同的版本號意味著什么。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Bundler 文檔手冊學習與基本介紹 Bundler 文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:04:51 Bundler 能夠跟蹤并安裝所需的特定版本的 gem，以此來為 Ruby 項目提供一致的運行環(huán)境。Bundler 是 Ruby 依賴管理的一根救命稻草，它可以保證你所要依賴的來自：百科![]()
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多考點視頻信息割裂，協(xié)同管理難？ 貴州省考試院×華為HoloSens機器視覺， 標準化智慧考場守護教育公平。 AI+機器視覺@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難？ 傳感系統(tǒng)獨立數(shù)據(jù)割裂，運維復雜？ 深圳前海電力×華為HoloSens機器視覺， 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機器視覺@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識別率要求高？來自：云商店![]()
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入解析Python語言虛擬機。 目標學員 高校學生、開發(fā)者 課程目標 通過本課程學習，使學員掌握以下技能： 1.深入理解虛擬機的典型架構和必要組件以及這些組件的搭建過程 2.對于虛擬機中的其他增強特性（例如協(xié)程，即時編譯）的開發(fā)有基本的認識 3.對Java語言，Python語言，JS語言的認識將會上升到一個新的臺階來自：百科![]()
elasticsearch==7.10.1 方案測試使用的ES為華為云 CSS 服務創(chuàng)建的ES。 執(zhí)行用來構造索引數(shù)據(jù)的python腳本，如果索引已經有數(shù)據(jù)，忽略這一步，直接執(zhí)行6。 python腳本需執(zhí)行在ECS機器，腳本命名為xxx.py格式，構造數(shù)據(jù)請參考如下示例： 以下斜體字段需按來自：百科![]()
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幕共享，互動方式多樣，自動輸出實訓報告，簡化老師實訓作業(yè)批改。 -資源豐富 基于華為真實企業(yè)實踐案例，提供優(yōu)質教學資源，聯(lián)合打造教學培訓教材，提供云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)通、安全等多種ICT技術實訓課程。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵來自：百科![]()
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
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