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  • 音頻分析與深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則
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  • 音頻分析與深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術(shù)方向,向您展示AIIoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    工智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準(zhǔn)備:登錄華為云賬號 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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  • 音頻分析與深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺訓(xùn)練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準(zhǔn)備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼編碼、識別重建、歸納演繹、認(rèn)知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程認(rèn)證 課程結(jié)合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程認(rèn)證 課程結(jié)合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析
    來自:專題
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章
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    頻文件名。上傳步驟請參見上傳音視頻文件。 調(diào)新建轉(zhuǎn)碼任務(wù)接口,將輸出參數(shù)“output”設(shè)置成輸入?yún)?shù)“input”一致,然后將輸出文件名稱“output_filenames”設(shè)置成源視頻文件相同的名稱。 調(diào)用查詢轉(zhuǎn)碼任務(wù)接口,若收到“轉(zhuǎn)碼成功”返回消息后,登錄OBS管理控制臺,根據(jù)輸出文件路徑,下載輸出文件。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 CDN 成本分析 CDN成本分析 時間:2022-08-01 17:48:31 【CDN流量價格】 一、帶寬成本 租用和自建CDN兩者的帶寬成本是不一樣的。由于CDN服務(wù)商是向電信運營商大批量采購接入和托管服務(wù),等到CDN技術(shù)增值之后,將CDN帶寬出租給內(nèi)容
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    得人機交互更加自然。 通過語音合成,實現(xiàn)高品質(zhì)的機器人發(fā)聲,使得人機交互更加自然。 智能客服 借助語音合成,聯(lián)絡(luò)中心可以用自然的聲音客戶互動。 借助語音合成,聯(lián)絡(luò)中心可以用自然的聲音客戶互動。 語音識別的功能和技術(shù)用途介紹 實時語音識別 實時語音識別服務(wù),用戶通過實時訪問和調(diào)
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    華為云計算 云知識 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)基本介紹 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)基本介紹 時間:2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設(shè)計初衷是 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG
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    TypeORM文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 TypeORM文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 時間:2021-07-09 14:22:05 TypeORM 是一個 ORM 框架,可以 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。 TypeORM文檔手冊學(xué)習(xí)與信息
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    華為云計算 云知識 Docusaurus文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 Docusaurus文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 時間:2021-07-09 10:37:09 Docusaurus 是一款基于 React 框架構(gòu)建的易于維護(hù)的靜態(tài)網(wǎng)站創(chuàng)建工具。Docusaurus 能夠幫你快速建立文檔網(wǎng)站、博客、營銷頁面等。
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    SWR文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 SWR文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 時間:2021-07-09 14:45:44 SWR 是用于數(shù)據(jù)獲取的 React Hook 工具庫。 SWR 文檔手冊學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://swr.bootcss.com/ 溫馨提示:參考網(wǎng)站內(nèi)容華為云無關(guān)
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    Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 時間:2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一個功能豐富的 JavaScript 測試框架,運行在 Node.js 和瀏覽器中,讓異步測試變得簡單有趣。 Mocha文檔手冊學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://mochajs
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    華為云計算 云知識 Sequelize文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 Sequelize文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 時間:2021-07-09 14:25:33 TypeORM 是一個 ORM 框架,可以 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。
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    Markdown文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 Markdown文檔手冊學(xué)習(xí)基本介紹 時間:2021-07-08 09:22:47 gulp.js 是一個基于流(stream)的自動化構(gòu)建工具。Grunt 采用配置文件的方式執(zhí)行任務(wù),而 Gulp 一切都通過代碼實現(xiàn)。 gulp.js文檔手冊學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://www
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