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  • 圖像檢測 模型訓練 ai實戰(zhàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 智能邊緣平臺 基于云原生技術(shù)構(gòu)建的智能邊云協(xié)同平臺 智能邊緣平臺IEF 華為云智能邊緣平臺IEF提供業(yè)界領(lǐng)先的云邊
    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權(quán)限
    來自:百科
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  • 華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
    來自:百科
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  • 華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應(yīng)當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系;
    來自:百科
    計算資源進行模型開發(fā)與訓練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注功能,支持多類型應(yīng)用場景、多人標注、自動標注和批量標注。模型工廠是模型的管理中心,支持模型入庫、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版本控制、模型組合等管理。推理中心提供適配不同模型的推理服務(wù),
    來自:專題
    華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 時間:2020-12-07 14:32:16 本課程內(nèi)容包括MySQL入門學習共6個方面的講解,最后通過共享MySQL在中小企業(yè)應(yīng)用的最佳實踐對知識點進行鞏固。 目標學員 MySQL基礎(chǔ)開發(fā)者 課程目標
    來自:百科
    華為云計算 云知識 21天轉(zhuǎn)型 區(qū)塊鏈 實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型區(qū)塊鏈實戰(zhàn)營 時間:2020-12-09 17:42:29 區(qū)塊鏈技術(shù)是近幾年熱門的話題,區(qū)塊鏈應(yīng)用已由金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)據(jù)存證等多個領(lǐng)域,區(qū)塊鏈技術(shù)人才的需求也日益高漲。本期課程依托華為云區(qū)塊鏈服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者體
    來自:百科
    華為云計算 云知識 AI智能裝箱 AI智能裝箱 時間:2021-05-25 14:24:27 云市場 商品介紹 人工智能 圖像識別 AI智能裝箱,裝載率平均提升10%以上,輕松省下大筆運費 服務(wù)商:深圳藍胖子機器智能有限公司   日常生活中,我們常常需要打包,空間利用的好,則能夠
    來自:云商店
    之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
    來自:百科
    測試金字塔原理和CI/CD持續(xù)自動化測試 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面
    來自:百科
    了解詳情 使用自定義鏡像訓練作業(yè) 如果您已經(jīng)在本地完成模型開發(fā)或訓練腳本的開發(fā),且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定義鏡像,并上傳至SWR服務(wù)。您可以在ModelArts使用此自定義鏡像創(chuàng)建訓練作業(yè),使用ModelArts提供的資源訓練模型。 了解詳情 使用自定義鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用
    來自:專題
    ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、訓練、管理、
    來自:百科
    控制臺自助服務(wù),一站式快速生成所需內(nèi)容 用戶申請賬號并上傳相關(guān)授權(quán),拍攝訓練所需音視頻素材,上傳進行模型訓練,生成自定義形象和聲音。選擇背景、聲音、模特等內(nèi)容,基于文本或語音智能驅(qū)動,實現(xiàn)視頻制作、 視頻直播 、智能交互等能力。 華為云盤古數(shù)字人大模型,賦能千行百業(yè)數(shù)字化營銷新模式 MetaStudio
    來自:專題
    分布式消息中間件實戰(zhàn) 分布式消息中間件實戰(zhàn) 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。我們分別來介紹下分布式消息Kafka、分布式消息RabbitMQ、分布式消息RocketMQ三個版本業(yè)務(wù)遷移實戰(zhàn)。助力開發(fā)者和企業(yè)快速高效完成業(yè)務(wù)遷移。
    來自:專題
    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練模型部署都可以在Mo
    來自:百科
    本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機器識圖的能力 實戰(zhàn)篇:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機器識圖的能力 時間:2020-12-09 09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學習! 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:深度學習平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。
    來自:百科
    的落地更簡單。 盤古大模型基于“預訓練模型+微調(diào)”的模式,能夠進一步實現(xiàn)AI模型的通用性,泛化能力以及高精度,驅(qū)動AI開發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預訓練模型先基于海量數(shù)據(jù)進行預訓練,便可以直接適配多類通用場景,用戶僅需在此基礎(chǔ)上,基于極小的樣本進行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開發(fā)周期能夠縮短到幾天
    來自:百科
    ,為觀眾帶來《AI智能語音,企業(yè)高效獲客的秘密武器》主題分享,直播中陳厚志老師從AI智能語音領(lǐng)域的需求痛點、一知智能當前的應(yīng)用場景解析及與華為云的技術(shù)結(jié)合等方面展開,深入分析了一知智能AI語音智能針對TOB領(lǐng)域高效獲客的核心技術(shù)與成果,直播最后,厚志老師也詳細解答了直播間觀眾提出
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    于實際業(yè)務(wù)場景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機器學習的場景中,流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓練、模型評估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評估等步驟。 ModelArts Workflow(也稱工作流)本質(zhì)是開發(fā)者基于實際業(yè)務(wù)場景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機器
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