- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 智能 數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營(yíng)平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-09 09:40:11 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)可視化 等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持來(lái)自:百科分析云平臺(tái),LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)。 永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商是哪家公司? 永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商是北京永洪商智科技有限公司。 介紹一下永洪BI-中型企業(yè)版的服務(wù)商。 北京永洪商智科技有限公司是一家在2012年成立的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)商,來(lái)自:專題
- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
-
rkRTC服務(wù)提供了兼容全平臺(tái)的SDK。 互動(dòng)直播(連麥),互動(dòng)直播是基于實(shí)時(shí)音視頻基礎(chǔ)之上的,主播可以和觀眾或其他主播進(jìn)行音視頻通話,這時(shí)候要解決延時(shí)和回聲的技術(shù)問(wèn)題,互動(dòng)直播的實(shí)現(xiàn)得益于實(shí)時(shí)音視頻,因?yàn)橹鞑ブg的互動(dòng)延遲要求比較高,需要低延遲,實(shí)時(shí)音視頻的實(shí)現(xiàn)解決了這個(gè)問(wèn)題。來(lái)自:百科附錄:名詞解釋 附錄:名詞解釋 事件網(wǎng)格:配置參數(shù) 什么是應(yīng)用平臺(tái):為什么選擇應(yīng)用平臺(tái)? 快速部署 通過(guò)全球加速服務(wù)加速訪問(wèn)指定IP的后端服務(wù):操作流程 函數(shù)流簡(jiǎn)介:組件說(shuō)明 通過(guò)GA實(shí)現(xiàn)IPv6雙棧訪問(wèn)加速 什么是應(yīng)用平臺(tái):為什么選擇應(yīng)用平臺(tái)? 關(guān)鍵特性 SEC10-03 自動(dòng)化響應(yīng)安全事件來(lái)自:百科
- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái) 更多內(nèi)容
-
類越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,完成海來(lái)自:百科
致遠(yuǎn)互聯(lián)運(yùn)用新一代信息技術(shù),自主研發(fā)了協(xié)同管理平臺(tái) V5,基于該平臺(tái)打造了企業(yè)A 系列、政府 G 系列、移動(dòng) M 系列等多條產(chǎn)品線,為協(xié)同管理軟件在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)時(shí)代的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 致遠(yuǎn) V5 平臺(tái)由協(xié)同技術(shù)平臺(tái)(CTP)、協(xié)同應(yīng)用平臺(tái)(CAP)、協(xié)同移動(dòng)平臺(tái)(CMP)、協(xié)同集成平臺(tái)(CIP)、協(xié)同數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)五大基礎(chǔ)平臺(tái)組成。來(lái)自:云商店
。 智能短信服務(wù)平臺(tái)常見(jiàn)問(wèn)題 輕量云服務(wù)器怎么用常見(jiàn)問(wèn)題 KooMessage 智能信息和普通短信的區(qū)別是什么? ?智能信息是通過(guò)手機(jī)終端增強(qiáng)技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)分析能力,以可交互的富媒體方式精準(zhǔn)觸達(dá)到最終消費(fèi)者??蓪?shí)現(xiàn)與用戶應(yīng)用交互、內(nèi)容訪問(wèn)、信息查詢、智能客服等實(shí)時(shí)互動(dòng)。支持視頻、高來(lái)自:專題
DRS、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 、 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO等等。 人工智能分類下的服務(wù)包括:實(shí)時(shí) 語(yǔ)音識(shí)別 、 一句話識(shí)別 、錄音文件識(shí)別、 語(yǔ)音合成 、 圖像識(shí)別 Image 、文字識(shí)別 OCR 等等。 開(kāi)發(fā)與運(yùn)維分類下的服務(wù)包括:軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái) DevCloud、代碼檢查 CodeCheck、 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試 MobileAPPTest、 研發(fā)安全服務(wù)來(lái)自:專題
速響應(yīng)能力。 FaaS平臺(tái)可以與多種數(shù)據(jù)源和服務(wù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、流處理平臺(tái))無(wú)縫集成,便于構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理鏈路,提升數(shù)據(jù)處理能力 咨詢 企業(yè)需要降本增效 函數(shù)即服務(wù)(FaaS)通過(guò)革新的開(kāi)發(fā)流程和完善的工具鏈實(shí)現(xiàn)極簡(jiǎn)高效的應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)毫秒級(jí)的底層資源調(diào)用帶來(lái)快速且自動(dòng)的來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 平臺(tái)運(yùn)行看板 平臺(tái)運(yùn)行看板 時(shí)間:2021-01-12 09:03:34 平臺(tái)運(yùn)行看板 用戶通過(guò)統(tǒng)一的視圖看到從各個(gè)區(qū)域匯總上來(lái)的告警信息, 可以根據(jù)告警的狀態(tài)、級(jí)別、時(shí)間等字段進(jìn)行過(guò)濾查詢。 1、高頻業(yè)務(wù),低體驗(yàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)優(yōu)化; 2、高網(wǎng)絡(luò)消耗分布式業(yè)務(wù),優(yōu)先考慮部署優(yōu)化;來(lái)自:百科
核心能力的開(kāi)放平臺(tái),就近提供計(jì)算和智能服務(wù),滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。 華為云物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算服務(wù)(IoT Edge),在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開(kāi)放平臺(tái),就近提供計(jì)算和智能服務(wù),滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。來(lái)自:專題
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)推薦 云備份 什么是云備份? 什么是云備份 云備份(Cloud Backup Recovery)為云內(nèi)的 彈性云服務(wù)器 、裸金屬服務(wù)器、云硬盤(pán)和云下VMware虛擬化環(huán)境提供簡(jiǎn)單易用的備份服務(wù),針對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件故障等場(chǎng)景,可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。可以來(lái)自:專題
Service,簡(jiǎn)稱DIS)可讓您輕松收集、處理和分發(fā)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù),以便您對(duì)新信息快速做出響應(yīng)。DIS對(duì)接多種第三方數(shù)據(jù)采集工具,提供豐富的云服務(wù)Connector及Agent/SDK。適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)的設(shè)備監(jiān)控、實(shí)時(shí)推薦、 日志分析 等場(chǎng)景。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)收集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)來(lái)自:百科
- Pandas高級(jí)數(shù)據(jù)處理:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
- Pandas高級(jí)數(shù)據(jù)處理:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
- 搭建實(shí)時(shí)報(bào)警平臺(tái)
- Apache Flink入門(mén):實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的利器
- 《Spark Streaming實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)》
- 【實(shí)時(shí)報(bào)警平臺(tái)】學(xué)習(xí)筆記
- Python 與 Kafka 的整合:實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
- 大數(shù)據(jù)組件-實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架Storm安裝部署
- 【最佳實(shí)踐】搭建實(shí)時(shí)報(bào)警平臺(tái)
- 《Spark Streaming實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)》 ——2.2.3 Standalone模式