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樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓練環(huán)境提供標注樣本，支撐模型訓練；算法庫是提供開箱可用的神經網絡算法倉庫，模型庫是存儲和管理各類型專用模型的組件；訓練平臺是支撐模型研發(fā)生產，包括訓練任務管理、訓練可視化分析、模型評估預測等功能；推理平臺用于支持模型推理和應用集成，以A來自：其他擎主要進行媒體數據的預處理，完成圖像和視頻編解碼以及格式轉換等操作，并且數字視覺預處理各功能模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進行調用。 3、數據流進行神經網絡推理時，需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數據流完成神經網絡的前向計算。 4、在模型推理引擎輸出結來自：百科
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大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數據。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在來自：百科![]()
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作業(yè)內容。在作業(yè)內容頁面查看教師布置的作業(yè)的題目和作業(yè)要求，輸入作業(yè)內容，點擊【提交作業(yè)】完成作業(yè)的提交。 圖 作業(yè)內容 溫馨提示：目前優(yōu)學院平臺的作業(yè)有七種類型，分別是寫作作業(yè)、上傳作業(yè)、試題作業(yè)、口語作業(yè)、小組作業(yè)、前端編程和 JAVA 編程。其中，上傳作業(yè)需要您以上傳附件的來自：云商店
