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云知識 智能邊緣的優(yōu)勢 智能邊緣的優(yōu)勢 時間:2020-09-21 16:03:09 智能邊緣平臺(Intelligent EdgeFabric)滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,為用戶提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務 豐富的智能邊緣應用 IE來自:百科數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù),選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外,ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法,您可以不關注模型開發(fā),直接使用AI Gallery的算法,通過算法參數(shù)的調整,得到一個滿意的模型。 創(chuàng)建AI應用時,導入ModelArts訓練作業(yè)中訓練完成的模型。來自:專題
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云知識 推理模型的遷移與調優(yōu) 推理模型的遷移與調優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉換成昇騰專用模型,并進行調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學員學會使用模型轉換工具遷移所需要的預訓練模型。來自:百科云知識 數(shù)據(jù)加密密鑰 數(shù)據(jù)加密密鑰 時間:2020-12-24 10:16:15 用于加密數(shù)據(jù)的加密密鑰。當有大量數(shù)據(jù)需要加解密時,用戶需要調用KMS的“create-datakey”接口創(chuàng)建數(shù)據(jù)加密密鑰,加密后,用戶得到一個明文的數(shù)據(jù)加密密鑰和一個密文的數(shù)據(jù)加密密鑰,其中密文的數(shù)據(jù)加來自:百科
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AI框架,如果MindSpore要進行多機分布式訓練調試,則每臺機器上都必須有8張卡。 ModelArts提供的調測代碼中涉及到的 OBS 路徑,實際使用時請?zhí)鎿Q為自己的實際OBS路徑。 ModelArts提供的調測代碼是以Pytorch為例編寫的,不同的AI框架之間,整體流程是完全相同的,只需要修改個別的參數(shù)即可。來自:專題
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