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- 深度學(xué)習(xí)相似度檢測(cè)算法 內(nèi)容精選 換一換
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綜合圖像、光流、聲音等信息，識(shí)別動(dòng)作更準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，動(dòng)作識(shí)別準(zhǔn)確度高 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景魯棒性強(qiáng) 對(duì)不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復(fù)雜場(chǎng)景的視頻動(dòng)作識(shí)別具有良好的魯棒性 建議搭配使用： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 4.視頻人物分析 對(duì)媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析，準(zhǔn)確識(shí)別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人來(lái)自：百科AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理來(lái)自：專(zhuān)題
- 深度學(xué)習(xí)相似度檢測(cè)算法 相關(guān)內(nèi)容
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時(shí)間：2020-09-16 11:27:14 圖像搜索 （ Image Search ）基于深度學(xué)習(xí)與 圖像識(shí)別 技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景，利用特征向量化與搜索能力，幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API（Application Programming I來(lái)自：百科手機(jī)智能檢測(cè)算法解決此類(lèi)問(wèn)題，從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本，提高監(jiān)督效率，覆蓋更廣的監(jiān)督范圍，更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為，加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法來(lái)自：云商店
- 深度學(xué)習(xí)相似度檢測(cè)算法 更多內(nèi)容
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16:07:26 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城貨物遺撒識(shí)別檢測(cè)主要用于物流中心分揀區(qū)域,可對(duì)區(qū)域內(nèi)的貨物包裹遺撒到地面進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),若檢測(cè)到地面上有包裹或者貨物,可立即報(bào)警并通知現(xiàn)場(chǎng)人員,得到及時(shí)處理。 商品介紹 算法針對(duì)物流中心貨物遺撒進(jìn)行檢測(cè)，判斷分揀循環(huán)線(xiàn)周邊地上是否出來(lái)自：云商店![]()
析文件，基于組件特征識(shí)別技術(shù)、靜態(tài)檢測(cè)技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)規(guī)則，獲得相關(guān)被測(cè)對(duì)象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單，并輸出一份專(zhuān)業(yè)的分析報(bào)告。 App合規(guī)檢測(cè)-功能描述 數(shù)據(jù)采集檢測(cè) 檢測(cè)各廠(chǎng)家個(gè)人信息收集情況，識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為 檢測(cè)各廠(chǎng)家個(gè)人信息收集情況，識(shí)別違規(guī)、超范圍收集個(gè)人信息行為來(lái)自：專(zhuān)題![]()
爬取的頁(yè)面數(shù)）、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁(yè)面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，通常掃描時(shí)長(zhǎng)為小時(shí)級(jí)別，最長(zhǎng)不超過(guò)24小時(shí)。 測(cè)試環(huán)境下，200個(gè)頁(yè)面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時(shí)約1個(gè)小時(shí)，這里僅供參考，請(qǐng)以實(shí)際掃描時(shí)間為準(zhǔn)。 另外掃描的過(guò)程中會(huì)向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測(cè)請(qǐng)求，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站的負(fù)載小幅度增大。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
本、視頻的檢測(cè)技術(shù)，可自動(dòng)檢測(cè)涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物等內(nèi)容，對(duì)用戶(hù)上傳的圖片、文字、視頻進(jìn)行 內(nèi)容審核 ，幫助客戶(hù)降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)以開(kāi)放API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）的方式提供給用戶(hù)，用戶(hù)通過(guò)來(lái)自：百科![]()
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的識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢(xún)等，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 準(zhǔn)確檢測(cè)人臉，支持識(shí)別不同年齡、性別、服飾等屬性的人群，為人臉驗(yàn)證、VIP識(shí)別等場(chǎng)景提供有力支撐，人臉比對(duì)在LFW公開(kāi)測(cè)試集上的準(zhǔn)確率為99.6%+。 服務(wù)豐富 已開(kāi)放人臉檢測(cè)、比對(duì)和搜索服務(wù)，來(lái)自：百科![]()
、水質(zhì)檢測(cè)等行業(yè)。 漂浮物識(shí)別算法：對(duì)水面上出現(xiàn)的漂浮物（塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被等）進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的上報(bào)監(jiān)測(cè)結(jié)果，并保存相關(guān)信息，方便事后查詢(xún)管理。 商品鏈接：排水口排水識(shí)別算法；倍特威視 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 排水口排水識(shí)別算法 基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)來(lái)自：云商店![]()
工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理，是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，基于大規(guī)模工程機(jī)械車(chē)輛圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練，將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工程機(jī)械車(chē)輛的檢測(cè)，從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個(gè)方面進(jìn)行算法優(yōu)化，提高運(yùn)算來(lái)自：云商店![]()
ge)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測(cè) 可對(duì)圖像中涉黃信息進(jìn)行識(shí)別并對(duì)涉黃程度量化，自動(dòng)識(shí)別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測(cè) 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣本來(lái)自：百科![]()
類(lèi)別。它可以應(yīng)用到客戶(hù)的分類(lèi)、客戶(hù)的屬性和特征分析、客戶(hù)滿(mǎn)意度分析、客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。 聚類(lèi) 聚類(lèi)是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類(lèi)別，其目的是使得屬于同一類(lèi)別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類(lèi)別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶(hù)群體的分類(lèi)、客戶(hù)背景分析、客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)的細(xì)分等。來(lái)自：百科![]()
圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容，打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)效率。來(lái)自：百科![]()
高空拋物檢測(cè)案例 高空拋物檢測(cè)案例 時(shí)間：2021-01-25 16:51:43 視頻檢測(cè) 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 在樓宇周?chē)渴鹑A為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法，將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物來(lái)自：云商店![]()
商品介紹 針對(duì)出現(xiàn)在視頻畫(huà)面中特定區(qū)域的人員進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)畫(huà)面中人數(shù)超過(guò)一定閾值，則判定為人員匯聚，目前算法設(shè)定的閾值為5人（包含5人）。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè)，智能分析精確區(qū)分人和干擾物體，如其他移來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè) 時(shí)間：2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城人群計(jì)數(shù)及密度檢測(cè)-高密型，服務(wù)商： 北京博思廷。 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大場(chǎng)景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類(lèi)需要對(duì)人群數(shù)量進(jìn)行管控的場(chǎng)合。還可免費(fèi)試用14天。來(lái)自：云商店![]()
二進(jìn)制SCA工具如何實(shí)現(xiàn)該功能： 要實(shí)現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場(chǎng)景下的已知漏洞精準(zhǔn)檢測(cè)，二進(jìn)制SCA工具必須在原來(lái)檢測(cè)開(kāi)源軟件名稱(chēng)和版本號(hào)的基礎(chǔ)上，需要實(shí)現(xiàn)更新細(xì)顆粒度的檢測(cè)技術(shù)，基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測(cè)能力，從而實(shí)現(xiàn)裁剪場(chǎng)景下已知漏洞的精準(zhǔn)檢測(cè)，即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進(jìn)制文件中，哪些來(lái)自：百科![]()
1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ； 2、系統(tǒng)、完整地了解多項(xiàng)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)； 3、學(xué)習(xí)多項(xiàng)AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法； 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力，能自己動(dòng)手優(yōu)化模型； 課程大綱 第1章 圖像分類(lèi) 第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章來(lái)自：百科
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