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- 深度學習適用的數(shù)據(jù)及場景 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 上傳數(shù)據(jù)至 OBS 及授權(quán)給ModelArts使用 上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權(quán)給ModelArts使用 時間：2020-11-26 15:12:04 本視頻主要為您介紹上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權(quán)給ModelArts使用的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 創(chuàng)建訪問密匙-通過OBS B來自：百科
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1. 安全可靠 支持SSL加密連接和KMS數(shù)據(jù)加密等功能，確保數(shù)據(jù)安全；支持數(shù)據(jù)庫主備架構(gòu)，主機故障時，備機自動升級成主機，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性。 2. 超高性能 高性能、低延時的事務(wù)處理能力，典型配置下sysbench性能數(shù)據(jù)高出開源數(shù)據(jù)庫30%到50%。 文中課程 更多精彩課程、來自：百科互聯(lián)網(wǎng)平臺，助力煤礦實現(xiàn)減人、增安、提效。通過新技術(shù)，實現(xiàn)“穿西裝、打領(lǐng)帶、點鼠標”采煤的新范式。 中國一汽集團 中國一汽結(jié)合新一汽、新紅旗的發(fā)展需要，計劃構(gòu)建統(tǒng)一的混合云作為集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的云底座，支持微服務(wù)、容器等高階服務(wù)部署，滿足一汽企業(yè)辦公、數(shù)字化營銷、車聯(lián)網(wǎng)、智慧出行等來自：專題
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大于200MB以上的文件不會對其進行掃描；同時如果OBS桶的文件進行了加密，則無法對其掃描 DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)） -- -- E CS （ 彈性云服務(wù)器 ） 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle數(shù)據(jù)庫及ElasticSearch實例 -- DLI （數(shù)據(jù)湖探索）來自：專題![]()
云知識 加密磁盤及備份之間的關(guān)系 加密磁盤及備份之間的關(guān)系 時間：2020-09-27 10:42:06 磁盤加密功能支持系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤和磁盤備份，具體說明如下： 系統(tǒng)盤的加密依賴于鏡像，具體請參見《鏡像服務(wù)用戶指南》。 可以新創(chuàng)建加密或者不加密的磁盤，無法更改已有磁盤的加密屬性。來自：百科![]()
1、實時性與長期性：AI不僅要做出實時的操作決策，還要做出長期的規(guī)劃決策，通常對于游戲時間30分鐘左右的STG游戲，對應(yīng)的決策步數(shù)（Policy）超過7000步，這意味著Actor執(zhí)行Policy的時間成本較高。 2、復(fù)雜的動作空間：玩家需要同時操作移動方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)（站、蹲、趴來自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語句，將工作負載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實例（segment實例），由它們存儲和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間的通信。Greenplum segment是獨立的Postgr來自：百科![]()
富的云服務(wù)Connector及Agent/SDK。適用于IoT、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)的設(shè)備監(jiān)控、實時推薦、 日志分析 等場景。 實時數(shù)據(jù)處理 實時收集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù)，緩存在通道中，分析平臺周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)對停車場開放時長和交通資源的調(diào)配。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 DRS數(shù)據(jù)訂閱能力使用場景 DRS數(shù)據(jù)訂閱能力使用場景 時間：2021-05-31 16:14:08 數(shù)據(jù)庫 DRS的數(shù)據(jù)訂閱，是指獲取數(shù)據(jù)庫中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)變化信息常常是下游業(yè)務(wù)所需要的，數(shù)據(jù)訂閱將這類信息緩存并提供統(tǒng)一的SDK接口，方便下游業(yè)務(wù)訂閱、獲取來自：百科![]()
云知識 OLAP的場景有哪些 OLAP的場景有哪些 時間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及來自：百科![]()
面的痛點，給予了針對的性的解決辦法，并且提供了安全加密，ERP對接等擴展性的解決方案，規(guī)范了公司信息化的管理，并打通了各部門的信息孤島，實現(xiàn)企業(yè)資源的合理配置。本文為您介紹PDM圖紙云功能和適用范圍。 1.優(yōu)點 易于實施和使用，作為SaaS產(chǎn)品，有別于傳統(tǒng)的CS架構(gòu)產(chǎn)品，無需安裝，登錄即使用。來自：云商店![]()
可以在很短的時間內(nèi)迅速提高媒體的影響力。 游戲行業(yè)網(wǎng)站 作為互聯(lián)網(wǎng)用戶最多的行業(yè)之一，游戲行用戶體驗效果要求嚴格，一旦卡頓就會造成游戲的輸贏，快速的網(wǎng)絡(luò)才能讓用戶有好的游戲體驗。而優(yōu)質(zhì)的游戲客戶體驗可以反映在全部游戲的迅速內(nèi)容加載及其版本更新，這一方面在整個網(wǎng)站運行的過程之中，能來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OLTP的場景有哪些 OLTP的場景有哪些 時間：2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用 面向基本的，日常的事務(wù)處理，例如銀行儲蓄業(yè)務(wù)的存取交易，轉(zhuǎn)賬交易等。 特點 大吞吐量：大量的短在線事務(wù)（插入、更新、刪除），非?？焖俚牟樵兲幚?。來自：百科![]()
云知識 HBase的使用場景 HBase的使用場景 時間：2020-09-24 10:33:08 HBase是一個穩(wěn)定可靠，性能卓越、可伸縮、面向列的分布式云存儲系統(tǒng)，適用于海量數(shù)據(jù)存儲以及分布式計算的場景，用戶可以利用HBase搭建起TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模的存儲系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)輕松進行過濾來自：百科![]()
變更后的實例規(guī)格的價格計費。 擴容存儲空間：您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加您的存儲空間，擴容后即刻按照新的存儲空間計費。您需要注意的是存儲空間只允許擴容，不能縮容。擴容磁盤的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 續(xù)費 目前 GaussDB 提供“按需計費”和“包年/包月”計費方式的購買方式來自：專題![]()
管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
GaussDB應(yīng)用場景 GaussDB應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，本文帶你詳細了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的主要行業(yè)應(yīng)用場景。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、來自：專題![]()
ID tag的對應(yīng)關(guān)系，料箱和倉庫門的對應(yīng)關(guān)系，貨物在進出門的過程中，會產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于Flink技術(shù)的實時流計算能力，可秒級判斷出貨物在該門下的進出方向，繼而可自動與貨單進行校對，實時告知倉庫管理人員進出貨物的情況。 新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當前新能源車來自：百科
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