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- 深度學(xué)習(xí)識別新物體 內(nèi)容精選 換一換
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的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機(jī)行為，加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征，忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息，并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。來自：云商店
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GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預(yù)警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、涉政敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高來自：百科![]()
了解更多 語音識別文檔下載 語音識別服務(wù)最新動(dòng)態(tài)下載 及時(shí)關(guān)注文字語音識別 最新動(dòng)態(tài) 語音識別 產(chǎn)品介紹下載 快速了解文字語音識別產(chǎn)品 語音識別 快速入門下載 快速掌握電腦語音識別服務(wù) 語音識別 SDK參考下載 掌握語音識別SDK，提升效率 語音識別 API參考下載 了解語音識別輸入法 API來自：專題![]()
【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時(shí)間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)集上的平均損失，可以評估模型對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。模型評價(jià)指標(biāo)是評估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn)，不同的指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致不同的評判結(jié)果。來自：百科![]()
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驗(yàn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時(shí)識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進(jìn)行智能審核，過濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫，支持各種匹配規(guī)則來自：百科![]()
準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應(yīng)用場景： 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論，智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論，保證良好用戶體驗(yàn)。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。來自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)高空拋物行為： 1、高效識別：內(nèi)嵌高空拋物和火災(zāi)煙火智能識別算法，針對拋物事件及在火災(zāi)初期識別的煙霧現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時(shí)告警 2、精準(zhǔn)識別：最小可識別煙頭級別的物體，繪制物體下落軌跡、存儲(chǔ)圖片及視頻3、抗干擾：自研ConvFilter降噪技術(shù)、ITS識別技術(shù)、智能抗干擾等技術(shù)，有效過來自：云商店![]()
時(shí)間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié)來自：百科![]()
課程單元頁面 3、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容 在課程單元頁面，選擇想要學(xué)習(xí)的課程單元，點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】，進(jìn)入課程播放器頁面。 圖 點(diǎn)擊【開始學(xué)習(xí)】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面，點(diǎn)擊左側(cè)的目錄，可以切換課程的章節(jié)；點(diǎn)擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進(jìn)行課程頁面的切換。課程單元學(xué)習(xí)完成后，點(diǎn)擊來自：云商店![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
●華為云按需計(jì)費(fèi)為默認(rèn)計(jì)費(fèi)方式，指按照API調(diào)用次數(shù)收費(fèi)，按次進(jìn)行結(jié)算。 通用表格文字識別套餐包計(jì)費(fèi) ●相比“按需計(jì)費(fèi)”具有更大折扣。 ●套餐包有效期為1年，到期不會(huì)自動(dòng)順延，請?jiān)谟行趦?nèi)使用完。 ●套餐包到期后或套餐包使用完后，如果沒有及時(shí)續(xù)費(fèi)或購買新的套餐包，系統(tǒng)將自動(dòng)轉(zhuǎn)為按需計(jì)費(fèi)方式。 ●套餐包費(fèi)用為一來自：專題![]()
。 文字識別OCR的計(jì)費(fèi)模式： 按需計(jì)費(fèi)：默認(rèn)計(jì)費(fèi)方式，指按照API調(diào)用次數(shù)收費(fèi)，按次進(jìn)行結(jié)算。 套餐包計(jì)費(fèi)： 1、相比“按需計(jì)費(fèi)”具有更大折扣。 2、套餐包有效期為1年，到期不會(huì)自動(dòng)順延，請?jiān)谟行趦?nèi)使用完。 3、套餐包到期后或套餐包使用完后，如果沒有及時(shí)續(xù)費(fèi)或購買新的套餐包，系統(tǒng)將自動(dòng)轉(zhuǎn)為按需計(jì)費(fèi)方式。來自：專題![]()
免費(fèi)體驗(yàn) ：一鍵完成商超商品識別模型部署:步驟1：準(zhǔn)備工作 注意事項(xiàng) 免費(fèi)體驗(yàn)：一鍵完成商超商品識別模型部署:步驟1：準(zhǔn)備工作 Hive源表:注意事項(xiàng) DRS遷移MySQL數(shù)據(jù)庫實(shí)施步驟:詳細(xì)步驟 口罩檢測（使用新版自動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)物體檢測應(yīng)用）:步驟1：準(zhǔn)備工作 垃圾分類（使用新版自動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)圖像分類）:步驟1：準(zhǔn)備工作來自：百科![]()
，以便降低圖片識別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 文字語音識別相關(guān)推薦 圖像識別 Image 圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 查看更多來自：專題
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