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  • 深度學(xué)習(xí)模型封裝成服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平臺(tái),利用AutoDL技術(shù)開(kāi)發(fā)硬盤異常檢測(cè)模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。
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    通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):便捷管理存儲(chǔ)資源 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體理解,什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、它有什么特點(diǎn),如何在正確場(chǎng)景下合理使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等等,快來(lái)加入學(xué)習(xí)吧。 課程目標(biāo)
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  • 深度學(xué)習(xí)模型封裝成服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)、使用場(chǎng)景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):便捷管理存儲(chǔ)資源 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體理解,什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、它有什么特點(diǎn),如何在正確場(chǎng)景下合理使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等等,快來(lái)加入學(xué)習(xí)吧。 課程目標(biāo)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelAr
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  • 深度學(xué)習(xí)模型封裝成服務(wù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時(shí)間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的邏輯模型設(shè)計(jì)階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實(shí)體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識(shí)別實(shí)體每一個(gè)實(shí)例唯一性的標(biāo)識(shí)。 3. 只有存在外
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者
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    16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開(kāi)發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括:模型開(kāi)發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓(xùn)練(訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務(wù))。AI全流程開(kāi)發(fā)支持公共資源池,專屬資源
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    下包含client.crt client.key兩個(gè)文件,示例代碼如下 圖1 證書(shū)導(dǎo)入代碼 導(dǎo)入證書(shū)后,默認(rèn)連接端口32623,url設(shè)置政務(wù)接口文檔中的接口,調(diào)用獲取已注冊(cè)組織列表接口并解析返回至結(jié)構(gòu)體。 圖2 獲取已注冊(cè)組織列表接口代碼 使用政務(wù) 區(qū)塊鏈 平臺(tái)前均需調(diào)用組織注冊(cè)
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免
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    視頻文件支持轉(zhuǎn)碼輸出 DAS H、HLS和MP4格式,音頻文件支持轉(zhuǎn)碼輸出MP3和ADTS格式。 音視頻轉(zhuǎn)封裝 支持將FLV和HLS格式的音視頻文件轉(zhuǎn)碼MP4格式。 支持將MP4、FLV和MP3格式的音視頻文件轉(zhuǎn)碼HLS格式。 視頻轉(zhuǎn)碼輸入分辨率是否支持8K? 視頻轉(zhuǎn)碼輸入分辨率最大支持8k,輸出分辨率最大支持4k。
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [免
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    華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)免費(fèi)嗎 云硬盤哪個(gè)好用 文件存儲(chǔ)是什么 對(duì)象存儲(chǔ)如何使用 好用的云存儲(chǔ) OBS官網(wǎng)是哪個(gè) OBS對(duì)象存儲(chǔ)直播教程 CDN加速 OBS價(jià)格 云服務(wù)器是什么 云服務(wù)器哪個(gè)品牌比較好 云服務(wù)器免費(fèi)版 云服務(wù)器優(yōu)惠購(gòu)買 云服務(wù)器云虛擬主機(jī) 什么是輕量云服務(wù)器 云服務(wù)器怎么搭建
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    人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-
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    ,減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,
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    當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上,且該彈性云服務(wù)器與 GaussDB 實(shí)例處于同一區(qū)域,同一VPC時(shí),建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí),使用公網(wǎng)訪問(wèn),建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器(或公網(wǎng)主機(jī))與GaussDB實(shí)例。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運(yùn)行管理器中,與昇騰AI處理器進(jìn)行融合后,才可以進(jìn)行推理計(jì)算,這個(gè)過(guò)程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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    使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫數(shù)字 時(shí)間:2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    是一個(gè)算子。于我們而言,我們所開(kāi)發(fā)的算子是網(wǎng)絡(luò)模型中涉及到的計(jì)算函數(shù)。 絕大多數(shù)情況下,由于昇騰AI軟件棧支持絕大多數(shù)算子,開(kāi)發(fā)者不需要進(jìn)行自定義算子的開(kāi)發(fā),只需提供深度學(xué)習(xí)模型文件,通過(guò)離線模型生成器(OMG)轉(zhuǎn)換就能夠得到離線模型文件,從而進(jìn)一步利用流程編排器(Matrix)
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    AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [免
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    開(kāi)發(fā)者的“痛”,你遇到過(guò)么? 很多AI開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)者在訓(xùn)練得到AI模型之后,必須得在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)模型的推理才能獲得相應(yīng)的AI能力,但目前AI模型不能直接在設(shè)備上運(yùn)行起來(lái)。這就意味著,開(kāi)發(fā)者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過(guò)真正
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