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  • 部署工程師 內(nèi)容精選 換一換
  • 自動學(xué)習(xí)生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自動學(xué)習(xí)生成的模型支持如下操作: • 支持部署為在線服務(wù)、批量服務(wù)或邊緣服務(wù)。 在自動學(xué)習(xí)頁面中,僅支持部署為在線服務(wù),如需部署為批量服務(wù)或邊緣服務(wù),可在“AI應(yīng)用管理> AI應(yīng)用 ”頁面中直接部署。 • 支持發(fā)布至市場 將產(chǎn)生的模型發(fā)布至AI Gallery,共享給其他用戶。
    來自:專題
    在ModelArts服務(wù)中,AI應(yīng)用部署成在線服務(wù)后,用戶可以獲取API接口用于訪問推理。 https://域名/版本/infer/服務(wù)ID 自定義鏡像導(dǎo)入模型部署上線調(diào)用API報錯 ModelArts部署上線調(diào)用API報錯,排查項如下: 1、確認(rèn)配置文件模型的接口定義中有沒有POST方法。
    來自:專題
  • 部署工程師 相關(guān)內(nèi)容
  • 用。 幫助文檔 配置文件示例代碼 • 目標(biāo)檢測模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的目標(biāo)檢測模型配置文件示例。 • 圖像分類模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的圖像分類模型配置文件示例。 • 預(yù)測分析模型配置文件示例
    來自:專題
    由于之前已經(jīng)為其設(shè)置過所有命名空間的只讀權(quán)限,所以運維工程師“WILL IAM ”現(xiàn)在就擁有了北京四的集群管理權(quán)限和所有命名空間的只讀權(quán)限。 開發(fā)工程師:LINDA、PETER “LINDA”和“PETER”是開發(fā)工程師,由于前面已經(jīng)在用戶組“read-only”中為兩位工程師配置了集群和命名空間的只讀權(quán)限,這里只需要在CCE控制臺的“權(quán)限管理
    來自:百科
  • 部署工程師 更多內(nèi)容
  • 基于E CS 實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間:2020-12-02 11:08:23 本實驗指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能,實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 理解主機(jī)的作用; ② 掌握主機(jī)自動化部署方法。 實驗摘要
    來自:百科
    配置“容器調(diào)用接口”和端口號,端口號與模型配置文件中的端口保持一致。 自定義鏡像導(dǎo)入配置運行時依賴無效 自定義鏡像導(dǎo)入不支持配置運行時依賴,系統(tǒng)不會自動安裝所需要的pip依賴包。 重新構(gòu)建鏡像,在構(gòu)建鏡像的Dockerfile文件中安裝pip依賴包,例如安裝Flask依賴包。示例代碼如下: # 配置華為云的源,安裝
    來自:專題
    2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機(jī)來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進(jìn)行了接待。 物業(yè)經(jīng)理:“小區(qū)偶有高空拋物行為的發(fā)生,但是遇到業(yè)主投訴,我們也是有苦難言,根本無法精準(zhǔn)找到高空拋物的事主。反而引起不必要的猜忌和鄰里糾紛。我很頭痛,你們這個解決方案有用嗎?” 工程師小張&小
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    華為云計算 云知識 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時間:2020-12-02 09:48:24 本實驗指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,提升WRF運行性能。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)
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    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
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    基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間:2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng),配置Docker鏡像庫,初始化各節(jié)點配置,實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗證。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來自:百科
    華為云計算 云知識 在專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 在專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器 時間:2020-11-19 16:02:59 本視頻主要為您介紹華為云專屬主機(jī)上部署云服務(wù)器的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 不指定專屬主機(jī)來創(chuàng)建ECS實例。 專屬主機(jī) DeH 專屬主機(jī)(Dedicated Host
    來自:百科
    新聞播報風(fēng)格文案(100句) 方案概述:方案優(yōu)勢 GAUSS-04581 -- GAUSS-04590 高級服務(wù)工程師 應(yīng)用場景:辦公:關(guān)鍵問題分析識別,網(wǎng)絡(luò)智能運維 華為人工智能工程師培訓(xùn):培訓(xùn)簡介 GAUSS-04191 -- GAUSS-04200 華為云認(rèn)證類型介紹 工業(yè)智能體 使能服務(wù)優(yōu)勢?
    來自:百科
    基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署Web應(yīng)用 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Web應(yīng)用 時間:2020-12-02 10:26:04 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署Java Web應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。 ② 成功部署Web應(yīng)用至Tomcat并訪問。
    來自:百科
    為了提升辦公效率和文件管控能力, 他們決定采購一款文檔協(xié)同管理軟件。 但就軟件部署方式、產(chǎn)品選擇等問題, 信息化部門意見不一,展開了一場爭論。 石墨文檔私有化部署是指將石墨文檔全系套件與整體服務(wù)部署在企業(yè)自有服務(wù)器,支持公有云、私有云與自有機(jī)房。 在數(shù)據(jù)自主掌控的前提下,企業(yè)可以
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    HCIA-AI HCIA-AI 華為認(rèn)證人工智能工程師 華為認(rèn)證人工智能工程師 HCIP- AI EI Developer HCIP- AI EI Developer 華為認(rèn)證企業(yè)人工智能開發(fā)高級工程師 華為認(rèn)證企業(yè)人工智能開發(fā)高級工程師 在線課程 體系化的培訓(xùn)課程,快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松上云
    來自:專題
    華為認(rèn)證云服務(wù)工程師 培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師 了解認(rèn)證詳情 HCIP-Cloud Service Solutions Architect 華為認(rèn)證云服務(wù)高級解決方案架構(gòu)師 培養(yǎng)與認(rèn)證具備對傳統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)行云上架構(gòu)設(shè)計及分析的高級工程師 了解認(rèn)證詳情
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    云ModelArts,實現(xiàn)客戶分群業(yè)務(wù)上云。 查看更多 收起 職業(yè)認(rèn)證 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師HCIA-Cloud Service 培養(yǎng)與認(rèn)證具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署及維護(hù)能力的工程師 立即認(rèn)證
    來自:專題
    方式,完成配置后點擊run即可完成部署操作。 部署成功后彈出:“Success to deploy for ECS!”,登錄遠(yuǎn)程ECS,可以看到我們已經(jīng)將本地應(yīng)用成功部署到服務(wù)器(配合Coomand before/after可以直接在部署運行一個應(yīng)用)。 整體部署配置的過程只需要
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    華為云計算 云知識 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署PostgreSQL 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署PostgreSQL 時間:2020-12-02 10:30:00 本實驗指導(dǎo)用戶基于預(yù)裝了CentOS系統(tǒng)的鯤鵬云服務(wù)器,安裝、部署、測試PostgreSQL項目。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    性云服務(wù)器,在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測試Node.js項目。 基本要求: 1.熟練使用Linux基本操作命令; 2.了解Nodejs的基本使用。 實驗摘要 操作前提: 1.部署開始 2.使用NVM版本管理器安裝Node.js多版本 3.部署測試項目 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab
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    自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力,通過“自動學(xué)習(xí)”訓(xùn)練模型,用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。 5、AI Gallery 預(yù)置常用算法
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