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  • 檢測物體 內(nèi)容精選 換一換
  • 圖像標簽 (Image Tagging),基于深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準確 可識別多種物體、場景和概念標簽,更準確識別和理解圖像內(nèi)容 穩(wěn)定性高 提供穩(wěn)定的云端服務(wù),故障率低,技術(shù)支持快速響應
    來自:百科
    網(wǎng)站漏洞掃描 工具是 漏洞掃描服務(wù) VSS能力之一,能幫助您快速檢測出您的網(wǎng)站存在的漏洞,提供詳細的漏洞分析報告,并針對不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復建議。 網(wǎng)站 漏洞掃描 能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測能力,支持掃描22種類型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動更新,全網(wǎng)生效,及時涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。
    來自:專題
  • 檢測物體 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)(訓練數(shù)據(jù)集),訓練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。
    來自:百科
    基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
  • 檢測物體 更多內(nèi)容
  • 標簽管理:在控制臺管理標簽 批量添加刪除中轉(zhuǎn)IP標簽:請求示例 物體檢測:修改標注 API概覽:VPC接口說明 API概覽 圖像分類:修改標注 彈性公網(wǎng)IP標簽 添加集群/節(jié)點標簽:管理標簽 數(shù)據(jù)標注:修改標注 物體檢測:修改標注 API概覽:EIP接口說明 API概覽:私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)
    來自:百科
    表中選擇一個匹配的模型,用于智能標注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標注: 下圖為“物體檢測”類型的智能標注: 單擊“提交”后,啟動智能標注。 智能標注有哪些限制 目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標注功能。 啟動智能標注時,需數(shù)據(jù)集存在至少2種標簽,且每種標簽已標注的圖片不少于5張。
    來自:百科
    商品鏈接:排水口排水識別算法;倍特威視 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 排水口排水識別算法 基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)模化的排水口排水數(shù)據(jù)檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測能力,準確判斷檢測場景內(nèi)的是否出現(xiàn)排水口排水情況,有效提升企業(yè)污水排放監(jiān)督管理。???? 了解詳情 最新文章 創(chuàng)建
    來自:云商店
    時間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識別算法,是基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)模化的漂浮物數(shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測能力,從而準確判斷檢測場景內(nèi)的是否有漂浮物類型目標 使用場景:農(nóng)業(yè)、旅游、物聯(lián)網(wǎng);
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    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標檢測應用(ACL) 時間:2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。
    來自:百科
    1、高效識別:內(nèi)嵌高空拋物和火災煙火智能識別算法,針對拋物事件及在火災初期識別的煙霧現(xiàn)象進行實時告警 2、精準識別:最小可識別煙頭級別的物體,繪制物體下落軌跡、存儲圖片及視頻3、抗干擾:自研ConvFilter降噪技術(shù)、ITS識別技術(shù)、智能抗干擾等技術(shù),有效過濾樹木、飛鳥、雨雪、大風等對識別結(jié)果的影響,提升識別準確率
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    網(wǎng)站漏洞掃描的功能特性 網(wǎng)站 漏洞掃描工具 是漏洞管理服務(wù)能力之一,能幫助您快速檢測出您的網(wǎng)站存在的漏洞,提供詳細的漏洞分析報告,并針對不同類型的漏洞提供專業(yè)可靠的修復建議。 網(wǎng)站漏洞掃描能力 -具有OWASP TOP10和WASC的漏洞檢測能力,支持掃描22種類型以上的漏洞。 -掃描規(guī)則云端自動更新,全網(wǎng)生效,及時涵蓋最新爆發(fā)的漏洞。
    來自:專題
    、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大核心功能為一體,自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風險,為云上業(yè)務(wù)提供多維度的安全檢測服務(wù),滿足合規(guī)要求,讓安全弱點無所遁形。 新用戶免費檢測 立即購買 網(wǎng)站漏洞掃描檢測服務(wù)的工作原理 網(wǎng)
    來自:專題
    源文件等?;谶@些特點源代碼SCA和二進制SCA的檢測原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測原理 由于源代碼中包含有豐富的程序信息,因此源代碼的SCA檢測既有大顆粒度的檢測方法,也有細顆粒度的檢測方法。 2.1 大顆粒度檢測方法:根據(jù)源代碼文件的相似度來判斷屬于什么組件和版
    來自:百科
    2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測 時間:2020-12-09 17:57:22 2020GDE全球開發(fā)者大賽KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),參賽選手需根據(jù)歷史一個月異常標簽數(shù)據(jù)訓練模型并檢測后續(xù)一周內(nèi)各KPI中異常。 【賽事簡介】
    來自:百科
    并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導你完成從0到1的通關(guān)。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇,提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書,予以成績證明! 本賽道為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運行過程中會產(chǎn)生海量日志,日志記
    來自:百科
    華為云計算 云知識 內(nèi)容審核 教程:怎么申請開通內(nèi)容檢測服務(wù) 內(nèi)容審核教程:怎么申請開通內(nèi)容檢測服務(wù) 時間:2024-05-21 16:33:32 最新文章 如何一秒變身郵件達人? WeLink 手機投影,快人一步 數(shù)字化辦公:和你相關(guān)的We碼小程序,都在這里啦 數(shù)字化辦公:小微,改變你的工作方式
    來自:百科
    二、靈活的掃描任務(wù)管理 洞察安全檢測系統(tǒng)支持按照統(tǒng)一策略對視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)進行資產(chǎn)探測、弱口令檢測、安全漏洞檢測檢測與管理。系統(tǒng)可支持定時啟動或者按周期執(zhí)行掃描任務(wù),并提供了對產(chǎn)品掃描范圍進行限制的手段,確保掃描過程不會對被檢測對象造成不必要的干擾。此外,系統(tǒng)還支持檢測任務(wù)的優(yōu)先級設(shè)定,并根
    來自:專題
    識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容
    來自:專題
    數(shù)據(jù)集支持的類型 文件型 圖片:對圖像類數(shù)據(jù)進行處理,支持 .jpg、.png、.jpeg、.bmp四種圖像格式,支持用戶進行圖像分類、物體檢測、圖像分割類型的標注。 音頻:對音頻類數(shù)據(jù)進行處理,支持.wav格式,支持用戶進行聲音分類、語音內(nèi)容、語音分割三種類型的標注。 文本:對文本類數(shù)據(jù)進行處理,支持
    來自:專題
    開發(fā)、編譯、打包方法也千差萬別;二進制SCA檢測技術(shù)既有它的長處,同時它自身技術(shù)短板也存在著一些無法或很難解決的場景。本文針對二進制SCA檢測技術(shù)短板所面臨的一些特殊場景、檢測影響及應對措施進行詳細分析和說明,希望對使用二進制SCA檢測工具的測試和研發(fā)人員有所幫助。 世間萬物都不
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    美食”、“工作”等類別。方便用戶管理相冊,帶來良好體驗。 圖2智能相冊場景 目標檢測 在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風險。 圖3目標檢測場景 圖像搜索 基于圖像標簽的圖像搜索技術(shù),不管用戶輸入關(guān)鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。
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