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- 渲染型GPU云服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器選擇 數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器選擇要考慮處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例來自：專題公有云提供了幾種類型的彈性云服務(wù)器供您選擇，針對不同的應(yīng)用場景，可以選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器。 X86 CPU架構(gòu)： 通用計算型、通用計算增強型、通用入門型、內(nèi)存優(yōu)化型、超大內(nèi)存型、磁盤增強型、超高I/O型、高性能計算型、超高性能計算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型 鯤鵬CPU架構(gòu)：來自：專題
- 渲染型GPU云服務(wù)器 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實例，同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA來自：專題
- 渲染型GPU云服務(wù)器 更多內(nèi)容
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內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實例，同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染：對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA來自：專題![]()
場景。 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。其中： 圖形加速型即“G系列”的彈性云服務(wù)器，適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。 FPGA加速型 FPGA加速云服務(wù)器（FPGA來自：百科![]()
區(qū)域 通用計算增強型 C6 2核 4GB X86計算 華北-北京四 通用計算增強型 C6 2核 8GB X86計算 華北-北京四 通用計算增強型 C6 4核 8GB X86計算 華北-北京四 通用計算增強型 C6 4核 16GB X86計算 華北-北京四 通用計算增強型 C6 8核 16GB來自：專題![]()
用于性能相對較高，讀寫速率要求高，有實時數(shù)據(jù)存儲需求應(yīng)用場景。 通用型SSD：高性價比，適用于高吞吐、低時延的企業(yè)辦公。 超高IO云硬盤：低時延、高性能，適用于高性能，高讀寫速率要求，讀寫密集型應(yīng)用場景。 極速型SSD：采用了結(jié)合全新低時延擁塞控制算法的RDMA技術(shù)，適用于需要超大帶寬和超低時延的應(yīng)用場景。來自：專題![]()
推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實例，同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染：對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA來自：專題![]()
存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實例，同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA來自：專題![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M1 M2型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 17:03:48 云服務(wù)器 M1型彈性云服務(wù)器內(nèi)存要求高，數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大，同時要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理。適用于廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。來自：百科![]()
推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實例，同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染：對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器，基于NVIDIA來自：專題![]()
華為云計算 云知識 通用型架構(gòu)FPGA加速型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 通用型架構(gòu)FPGA加速型彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時間：2020-04-02 01:48:16 云服務(wù)器 FPGA加速型通用型架構(gòu)彈性云服務(wù)器基于SDAccel的通用型交互框架，支持塊計算模塊，支持Xilinx來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通用計算型 彈性云服務(wù)器 E CS 通用計算型 彈性云服務(wù)器 ECS 時間：2020-02-29 00:10:33 云服務(wù)器 云主機 通用計算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)工作負(fù)載的需要實現(xiàn)性能的突增，具有短來自：百科![]()
CPU架構(gòu)： 通用計算型、通用計算增強型、通用入門型、內(nèi)存優(yōu)化型、超大內(nèi)存型、磁盤增強型、超高I/O型、高性能計算型、超高性能計算型、GPU加速型、FPGA加速型、AI加速型 鯤鵬CPU架構(gòu)： 鯤鵬通用計算增強型、鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型、鯤鵬超高I/O型、鯤鵬AI推理加速型 怎樣選擇實例類型來自：專題![]()
華為云計算 云知識 H型高性能計算型彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場景介紹 H型高性能計算型彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場景介紹 時間：2020-03-31 16:52:47 云服務(wù)器 H3型彈性云服務(wù)器搭載高性能的英特爾®至強®可擴展處理器，每一個vCPU都對應(yīng)一個英特爾®至強®可擴展處理器來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通用計算型彈性云服務(wù)器介紹 通用計算型彈性云服務(wù)器介紹 時間：2020-03-27 23:10:41 云服務(wù)器 通用計算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)工作負(fù)載的需要實現(xiàn)性能的突增，具有短期發(fā)揮更高性能的能力來自：百科![]()
2、競享模式的競價計費型實例、包含本地盤（如磁盤增強型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/競價計費型實例，關(guān)機后仍然計費。如果停止計費，需刪除彈性云服務(wù)器。 3、對于采用“包年/包月”計費方式的產(chǎn)品，包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月來自：專題![]()
競享模式的競價計費型實例、包含本地盤（如磁盤增強型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）的按需/競價計費型實例，關(guān)機后仍然計費。如果停止計費，需刪除彈性云服務(wù)器。 對于采用“包年/包月”計費方式的產(chǎn)品，包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月的來自：專題![]()
9999999%，保證數(shù)據(jù)安全可靠，保護(hù)您的業(yè)務(wù)免受故障影響 -提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活選擇不同規(guī)格 -支持共享云硬盤、云硬盤加密、云硬盤備份、云服務(wù)器備份、快照等功能，可滿足不同業(yè)務(wù)場景的需求 多重防護(hù)，專業(yè)保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全來自：專題![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)存優(yōu)化型M3 M3ne型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 內(nèi)存優(yōu)化型M3 M3ne型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:59:18 云服務(wù)器 M3型彈性云服務(wù)器基于KVM虛擬化平臺，特別適合處理內(nèi)存中的大型數(shù)據(jù)集，搭載英特爾® 至強® 可擴展處理器，來自：百科
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