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    支持基于Kubectl命令行工具和Kubernetes API部署方式。 支持Helm部署方式及升級(jí)Kubernetes集群功能。 支持在主機(jī)中以執(zhí)行Docker命令方式,完成鏡像構(gòu)建、上傳、拉取、運(yùn)行等操作,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用部署。 函數(shù)部署 函數(shù)部署支持以下特性: 支持將軟件包部署
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    錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)環(huán)境數(shù)據(jù),包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等,基于EI(企業(yè)智能)引擎,對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云
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    高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開(kāi)發(fā)基本流程,完成常見(jiàn) AI 模型開(kāi)發(fā)部署。 課程大綱 第1章 全流程AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)介紹-ModelArts 第2章 AI模型開(kāi)發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開(kāi)發(fā)-物體檢測(cè) 第4章 AI進(jìn)階篇階段總結(jié)直播&問(wèn)題答疑
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    帶來(lái)《AI智能語(yǔ)音,企業(yè)高效獲客秘密武器》主題分享,直播中陳厚志老師從AI智能語(yǔ)音領(lǐng)域需求痛點(diǎn)、一知智能當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景解析及與華為云技術(shù)結(jié)合等方面展開(kāi),深入分析了一知智能AI語(yǔ)音智能針對(duì)TOB領(lǐng)域高效獲客核心技術(shù)與成果,直播最后,厚志老師也詳細(xì)解答了直播間觀眾提出系列問(wèn)題,讓我們一起來(lái)復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧!
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    DEPRECATED:表示該版本為廢棄版本,存在后續(xù)刪除可能。 updated string 是 接口最后修改UTC時(shí)間,格式為YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ version string 是 如果當(dāng)前版本API支持microversions,此處為支持microversion最大版本。如果不支持microversions
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    企業(yè)為什么要用AI語(yǔ)音? AI智能語(yǔ)音本質(zhì)是代替人與目標(biāo)用戶更高效觸達(dá)與溝通,傳統(tǒng)企業(yè)與客戶溝通方式成本高、效率低,無(wú)法觸達(dá)客戶每個(gè)旅程節(jié)點(diǎn)。AI智能語(yǔ)音,利用AI輔助人工,在每個(gè)客戶觸點(diǎn)提供服務(wù),涵蓋售前、售中、售后全旅程,自動(dòng)收集分析每個(gè)觸點(diǎn)互動(dòng)數(shù)據(jù),并對(duì)客戶體驗(yàn)管理提
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    直播主題:AI智能語(yǔ)音,企業(yè)高效獲客秘密武器 直播時(shí)間:2021年6月10日19:00-20:00 云市場(chǎng)商品 云市場(chǎng)直播間 AI智能語(yǔ)音,企業(yè)高效獲客秘密武器 果差,人工客服精力有限,百萬(wàn)用戶該怎么有效觸達(dá)和轉(zhuǎn)化? 本期直播分享品牌利用智能客服高效獲客成功秘訣!解鎖能媲美真人AI智能語(yǔ)音究竟是如何幫助品牌搶占先機(jī)!
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    移背景 SAP最佳實(shí)踐匯總 華為云服務(wù)專家解決方案架構(gòu)師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 提交驗(yàn)證:URI 使用備份文件遷移不同Region/Redis版本實(shí)例:場(chǎng)景描述 下載遷移錯(cuò)誤報(bào)告:URI 查詢驗(yàn)證進(jìn)度:URI 對(duì)接聯(lián)營(yíng)Kit同步接口:組織和帳號(hào)同步說(shuō)明 對(duì)接聯(lián)營(yíng)Kit同步接口:組織和賬號(hào)同步說(shuō)明
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    等,能幫助您有效評(píng)估,最終獲得一個(gè)滿意模型。 5.部署模型 模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練,是基于之前已有數(shù)據(jù)(有可能是測(cè)試數(shù)據(jù)),而在得到一個(gè)滿意模型之后,需要將其應(yīng)用到正式實(shí)際數(shù)據(jù)或新產(chǎn)生數(shù)據(jù)中,進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、或以可視化和報(bào)表形式把數(shù)據(jù)中高價(jià)值信息以精辟易懂形式提供給決策人員,幫助其制定更加正確的商業(yè)策略。
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