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- 華為云大數(shù)據(jù)人工智能 內容精選 換一換
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數(shù)據(jù)架構產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構：數(shù)據(jù)建?？梢暬⒆詣踊?、智能化 數(shù)據(jù)架構：數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過關系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，通過來自：專題簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 簡單拖拽、自由組合、預置豐富的樣式、組件和大屏模板，實時預覽，輕松搭建大屏。業(yè)務人員和運營人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀，可在項目中快速復用。來自：專題
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支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 最佳實踐 關于數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 的更多最佳實踐，請單擊前往 周期調度依賴策略 數(shù)據(jù)治理中心 傳統(tǒng)周期調度依賴 自然周期調度依賴來自：專題![]()
針對高校人才培養(yǎng)方案，知途攜手華為云提供技術及資源支持: 1.基于華為云資源幫助學校建設人工智能實驗室：應用華為云服務器E CS 、云數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)在線學習及實驗教學管理，調用華為云API創(chuàng)建實驗云資源（含 AI開發(fā)平臺 Modelers、對象存儲服務、 MapReduce服務 、 統(tǒng)一身份認證 服務），來自：云商店![]()
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M用戶間的隔離，避免數(shù)據(jù)泄漏，同時保證VPC內不同云服務間數(shù)據(jù)遷移時的傳輸安全。用戶還可以使用VPN網(wǎng)絡將本地數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)遷移到云服務。 抽取-寫入模式 CDM 首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端，數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動發(fā)起，對于數(shù)據(jù)源（如RDS數(shù)據(jù)源）支持SSL時，會來自：專題![]()
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