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TDengine的主流時(shí)序數(shù)據(jù)零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本 安裝、集群一秒搞定,無需分庫分表,實(shí)時(shí)備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL,支持JDBC,RESTful,支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 與MySQL相似,零學(xué)習(xí)成本。 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫 TDengine的常見問題解答 主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫 TDengine的常見問題解答來自:專題描述 exclude_volumes Array of strings 需要排除備份的卷id。僅在多盤備份特性中有效,排除不需要備份的磁盤。當(dāng)虛擬機(jī)新綁定磁盤時(shí),也能繼續(xù)排除之前設(shè)置不用備份的卷。 表8 Tag 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 key String 鍵。 key最大長度為36個(gè)字符。來自:百科
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取值,不代表底層存儲設(shè)備的硬件類型。 f:高IO(專屬分布式存儲高IO除外)卷由普通硬盤(HDD)提供支持,適合一般工作負(fù)載的應(yīng)用場景,提供的性能中,基準(zhǔn)吞吐量為每TiB 40MiB/s,最大吞吐量為每卷150MiB/s;對于負(fù)載較高的應(yīng)用,建議使用更高規(guī)格的云硬盤,他們由固態(tài)硬盤(SSD)提供支持。來自:專題排查是否有輸出大量日志的容器應(yīng)用。如果有,在容器應(yīng)用詳情頁“更新升級”頁簽下找到“高級配置 > 數(shù)據(jù)存儲”,檢查是否使用本地卷掛載日志。刪除對應(yīng)卷,更新應(yīng)用。如果掛載內(nèi)容無需持久化存儲,建議使用emptyDir類型的本地卷。設(shè)置邊緣應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲請參考創(chuàng)建邊緣應(yīng)用。 邊緣節(jié)點(diǎn)查看不到監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的原因? 用戶沒有為智來自:專題
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過濾,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等等 時(shí)序分析 專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲,高效的時(shí)序查詢效率,海量時(shí)間線能力; 海量接入:海量時(shí)間線能力,最大可達(dá)億級 時(shí)序存儲:列式存儲及專用壓縮算法,高壓縮率 高效查詢:基于時(shí)間多維度聚合,近實(shí)時(shí)分析查詢 數(shù)據(jù)可視化 :提供時(shí)序來自:百科