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  • 大數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)慧空間,是基于大數(shù)據(jù)分析的可視化數(shù)據(jù)挖掘及模型管理平臺,實(shí)現(xiàn)一站式的線上數(shù)據(jù)挖掘及模型閉環(huán)管理,提供全程自主配置化的模型開發(fā)能力,降低模型實(shí)現(xiàn)的 門檻,提高模型建設(shè)的效率,提升模型的價(jià)值和復(fù)用性。數(shù)慧空間,是基于大數(shù)據(jù)分析的可視化數(shù)據(jù)挖掘及模型管理平臺,實(shí)現(xiàn)一站式的線上數(shù)據(jù)挖掘及模型閉環(huán)管理,提
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    配池化計(jì)算資源。,提供數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、 數(shù)據(jù)可視化 等9類的100種算法。,提供使用示例,算法、參數(shù)等數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)功能使用介紹文檔,幫助用戶科研大數(shù)據(jù)。,自主研發(fā)的零代碼交互的大數(shù)據(jù)挖掘和建模組件,無需代碼開發(fā)使用前沿大數(shù)據(jù)算法,內(nèi)置AI引擎,集成AI組件,提供模型訓(xùn)練和應(yīng)用等一體化AI方案。
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  • 大數(shù)據(jù)挖掘 相關(guān)內(nèi)容
  • 多業(yè)務(wù)場景全覆蓋,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能分析 固定式報(bào)表/屏制作場景 個(gè)性化分析場景 數(shù)據(jù)挖掘場景 數(shù)據(jù)管理 和安全場景 嵌入式BI場景 固定式報(bào)表/屏制作場景 固定式報(bào)表/屏制作場景 DataArts Insight支持快速搭建固定報(bào)表/屏,實(shí)現(xiàn)全自然語言交互的BI自助分析,讓一般業(yè)務(wù)人員和管理者也能輕松獲取和分析數(shù)據(jù)
    來自:產(chǎn)品
    使用預(yù)置算法構(gòu)建模型 使用自定義算法構(gòu)建模型 查看更多 您感興趣的產(chǎn)品 您感興趣的產(chǎn)品 盤古NLP模型 最貼合行業(yè)落地的NLP模型 盤古CV模型 賦能行業(yè)客戶使用少量數(shù)據(jù)微調(diào)即可滿足特定場景任務(wù) 盤古預(yù)測模型 基于Triplet Transformer統(tǒng)一架構(gòu)構(gòu)建通用的預(yù)測能力
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  • 大數(shù)據(jù)挖掘 更多內(nèi)容
  • 子實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型評測、模型仿真的靈活適配,提高場景應(yīng)用適配效率 模型賦能提效數(shù)據(jù)閉環(huán) 基于盤古模型實(shí)現(xiàn)全鏈路自動(dòng)化提效,實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)標(biāo)注及數(shù)據(jù)合成 盤古具身智能大小腦模型 基于盤古模型構(gòu)建的具身規(guī)劃模型(大腦)和具身執(zhí)行模型(小腦),滿足具身智能全量業(yè)務(wù)訴求
    來自:產(chǎn)品
    、視頻監(jiān)控等,更全面、深入地了解污染源的分布情況 單點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘與污染溯源 基于單點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),為污染溯源提供了有效支撐。有助于快速、準(zhǔn)確地找到污染源,為后續(xù)的管制措施提供有力依據(jù) 綜合數(shù)據(jù)挖掘分析支持決策 通過綜合數(shù)據(jù)挖掘分析,為管治提供決策支持,有助于提高管制策略的有效性和針對性
    來自:解決方案
    模等功能,可以實(shí)現(xiàn)端到端的大數(shù)據(jù)挖掘分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的全流程工作。能夠“一站式”的幫助企業(yè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、知識推理與預(yù)測推演,幫助挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。也能夠助力企業(yè)打造具備AI能力的應(yīng)用與解決方案,從信息化走向智能化???,就是第一生產(chǎn)力:不論是在大數(shù)據(jù)挖掘方面,還是機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程通過對銀行客戶精準(zhǔn)畫像、提升信用卡安全和城市環(huán)境質(zhì)量分析挖掘三個(gè)案例的解析,加深對數(shù)據(jù)挖掘理論的理解,并對其在商業(yè)上的應(yīng)用有一定的認(rèn)識。
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    同花順專業(yè)從事互聯(lián)網(wǎng)金融信息數(shù)據(jù)云服務(wù),包括金融數(shù)據(jù)采集加工存儲、數(shù)據(jù)挖掘分析、智能投研、自研模型等綜合金融信息服務(wù) 杭州同花順數(shù)據(jù)開發(fā)有限公司 同花順專業(yè)從事互聯(lián)網(wǎng)金融信息數(shù)據(jù)云服務(wù),包括金融數(shù)據(jù)采集加工存儲、數(shù)據(jù)挖掘分析、智能投研、自研模型等綜合金融信息服務(wù) 咨詢流程 咨詢流程 需求咨詢
    來自:解決方案
    數(shù)字內(nèi)容展示:利用華為云盤古模型和數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 MetaStudio ,能高效展示企業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值,支持營銷內(nèi)容的創(chuàng)作與分發(fā)。 數(shù)字人服務(wù):集成華為數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 MetaStudio的數(shù)字人服務(wù),包括聲音復(fù)刻和AI智能摳圖,可快速生成銷售數(shù)字分身。 智能問答:基于盤古模型+向量數(shù)據(jù)庫,提
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    系列中最新一代大型語言模型,相比以往模型,體積更小的同時(shí),性能極具競爭力。 低成本 提供高性價(jià)比的云服務(wù)器,用戶可以根據(jù)實(shí)際需求自定義不同規(guī)格的云服務(wù)器。 一鍵部署 一鍵輕松部署,即可快速完成云服務(wù)器和公網(wǎng)IP等資源的下發(fā)以及Qwen3系列模型的部署。
    來自:解決方案
    本系統(tǒng)通過匯聚治理海量的執(zhí)法辦案過程數(shù)據(jù),建設(shè)五執(zhí)法監(jiān)督專題庫,運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù)手段研發(fā)了警、人、案、物、場、卷六要素監(jiān)督模型兩百余個(gè),同時(shí)建立執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)推送、整改、閉環(huán)機(jī)制,配套各類業(yè)務(wù)應(yīng)用,全面提升各級公安機(jī)關(guān)執(zhí)法監(jiān)督水平詳細(xì)功能:1、執(zhí)法基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理。按照公安
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    本文介紹了【大數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)挑戰(zhàn)-節(jié)選】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)。邀你共享云計(jì)算使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。
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    廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全攻防位置定位、互聯(lián)網(wǎng)在線廣告精準(zhǔn)投放、互聯(lián)網(wǎng)金融征信及反欺詐風(fēng)險(xiǎn)控制、位置大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。技術(shù)原理:IP歸屬地利用大數(shù)據(jù)挖掘和大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)探測技術(shù),對IP地址的基礎(chǔ)信息和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理, 結(jié)合IP應(yīng)用場景與網(wǎng)絡(luò)屬性等因素,通過算法綜合分析,完成高精準(zhǔn)
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    Big Data-Data Mining系列課程。本課程通過對銀行客戶精準(zhǔn)畫像、提升信用卡安全和城市環(huán)境質(zhì)量分析挖掘三個(gè)案例的解析,加深對數(shù)據(jù)挖掘理論的理解,并對其在商業(yè)上的應(yīng)用有一定的認(rèn)識。
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    “更創(chuàng)新”的數(shù)字經(jīng)濟(jì) 沉淀城市治理數(shù)據(jù),基于人工智能、數(shù)據(jù)挖掘,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,優(yōu)化城市治理流程 城市智能中樞 全域感知引擎 知識計(jì)算引擎 機(jī)器人引擎 全域感知引擎 讓政務(wù)數(shù)據(jù)“盤得全”,打造高效決策的“最先一公里” 緊緊圍繞跨部門、跨渠道和跨模態(tài)三政務(wù)數(shù)據(jù)感知方向,全方位、寬領(lǐng)域、多角度地
    來自:產(chǎn)品
    企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)成倍增長的態(tài)勢,已達(dá)到PB級;同時(shí),企業(yè)的數(shù)據(jù)來自多個(gè)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng),這些系統(tǒng)采用不同的技術(shù)架構(gòu),數(shù)據(jù)之間的對接難度。另外,數(shù)據(jù)格式多樣化,不易整合利用。 (二)企業(yè)快速決策精益管理對數(shù)據(jù)挖掘分析提出了更高的要求。 傳統(tǒng)分析方法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模需要將數(shù)據(jù)集被迫減少到能夠管理的范圍,簡化模型不
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    擁有百人規(guī)模IT技術(shù)研發(fā)中心,是河北省企業(yè)技術(shù)中心、A級研發(fā)機(jī)構(gòu),具備軟件研發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)研發(fā)能力,獲得國家版權(quán)中心頒發(fā)的軟件著作權(quán)百余項(xiàng),先后承擔(dān)了國家、省、市多個(gè)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)項(xiàng)目。既為五官網(wǎng)提供技術(shù)支持,又面向特色產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè),輸出“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體解
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    務(wù)、實(shí)有人口、特殊人群、重點(diǎn)青少年、非公有制經(jīng)濟(jì)組織和社會組織、社會治安、矛盾糾紛排查化解、校園及周邊安全、護(hù)路護(hù)線等,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘、研判分析、輿情分析、關(guān)系圖譜等深度應(yīng)用。各地、各層級根據(jù)業(yè)務(wù)工作需要進(jìn)行的個(gè)性化定制和擴(kuò)展延伸。如:網(wǎng)格化、平安創(chuàng)建、績效考核、數(shù)據(jù)分
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    奉獻(xiàn)”的核心價(jià)值觀,致力于“提升行業(yè)效率 促進(jìn)行業(yè)發(fā)展”。作為科技研發(fā),技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè),中犇科技堅(jiān)持源頭核心技術(shù)創(chuàng)新,持續(xù)不斷進(jìn)行研發(fā)投入,在AI智能編程、大數(shù)據(jù)挖掘處理、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、SaaS、PaaS、IaaS、BI可視化研發(fā)等方面取得了重大突破。目前公司擁有400余人的專業(yè)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì),技術(shù)研發(fā)人
    來自:其他
    務(wù)、實(shí)有人口、特殊人群、重點(diǎn)青少年、非公有制經(jīng)濟(jì)組織和社會組織、社會治安、矛盾糾紛排查化解、校園及周邊安全、護(hù)路護(hù)線等,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘、研判分析、輿情分析、關(guān)系圖譜等深度應(yīng)用。各地、各層級根據(jù)業(yè)務(wù)工作需要進(jìn)行的個(gè)性化定制和擴(kuò)展延伸。如:網(wǎng)格化、平安創(chuàng)建、績效考核、數(shù)據(jù)分
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