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  • mysql 多表查詢 相同字段的數(shù)據庫 內容精選 換一換
  • GaussDB (for MySQL)數(shù)據庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產,快速擴容是其使用 云數(shù)據庫 驅動力。行業(yè)痛點:無法預測用戶流量以及產生數(shù)據量,業(yè)務高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
    來自:百科
    RDS for MySQL 相比,只有一份存儲。 添加一個只讀節(jié)點時,只需添加一個計算節(jié)點,無需再額外購買存儲。如果只讀節(jié)點越多,節(jié)省存儲成本更多。 2. Active-active架構 與傳統(tǒng) RDS for MySQL 相比,不再有備庫存在,所有的只讀都是 active 狀態(tài),并且承擔讀流量,使得資源利用率更高。
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  • 新建工單,提交開通白名單申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據量,且提供了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數(shù)據容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據量較小,且長期來看數(shù)據不會大幅度增長,但是對數(shù)據可靠性,以及業(yè)務可用性有一定訴求場景。 實例規(guī)格
    來自:專題
    一款運行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過和外表機制配合,實現(xiàn)數(shù)據高速導入導出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據源文件所在服務器上,數(shù)據源文件所在服務器稱為數(shù)據服務器,也叫GDS服務器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據庫sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)sql
    來自:專題
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  • ??????????????????????????????華為云學院 華為數(shù)據庫產品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL)云數(shù)據庫特性和應用場景,并介紹部分應用案例。??????????????????????????
    來自:百科
    ??華為云學院 數(shù)據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應用程序開發(fā)。了解它相關系統(tǒng)結構和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前
    來自:百科
    在“實例管理”頁面,選擇目標實例,單擊操作列“登錄”,進入 數(shù)據管理服務 登錄界面。 圖2登錄數(shù)據庫 5.正確輸入數(shù)據庫用戶名和密碼,單擊“登錄”,即可進入您數(shù)據庫。 6.在“SQL窗口”輸入命令創(chuàng)建數(shù)據庫。 create database數(shù)據庫名; 刪除 操作場景 您可刪除自己創(chuàng)建數(shù)據庫。 須知: 數(shù)據庫一旦刪除,數(shù)據會丟失,請謹慎操作。
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    可為您提供優(yōu)質可視化操作界面,做到易用、安全、高級、智能地管理數(shù)據庫,大幅提高工作效率,讓 數(shù)據管理 變得既安全又簡單,廣受IT行業(yè)青睞。今天我們來看一下,如何通過數(shù)據管理服務連接MySQL實例。 使用流程 1.步驟一:購買實例。根據業(yè)務需求,確認MySQL實例規(guī)格、存儲、網絡配置、數(shù)據庫帳戶配置信息等。
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    一般偏好使用商用數(shù)據庫(SQL Server、Oracle),license費用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫存儲池化,具有強悍性能,支撐業(yè)務拓展: 原生優(yōu)化:MySQL + 優(yōu)勢硬件: RDMA、V5CPU、Optane 架構優(yōu)勢: 數(shù)據庫邏輯下推,釋放算力,減少網絡開銷
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    本課程介紹華為TaurusDB云數(shù)據庫特性、結構和云數(shù)據庫配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據庫 TaurusDB 在永安保險解決方案以及華為消費者云不同業(yè)務場景中數(shù)據庫使用。 云數(shù)據庫性能調優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據庫性能調優(yōu)基本知識,闡述數(shù)據庫調優(yōu)方法
    來自:專題
    一個AZ是一個或多個物理數(shù)據中心集合,有獨立風火水電,AZ內邏輯上再將計算、網絡、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中多個AZ間通過高速光纖相連,以滿足用戶跨AZ構建高可用性系統(tǒng)需求。 數(shù)據庫連接數(shù) 數(shù)據庫連接數(shù)表示應用程序可以同時連接數(shù)據庫數(shù)量,與您應用程序或者網站能夠支持最大用戶數(shù)沒有關系。
    來自:專題
    列不多情況下,適合列存儲。如果表字段個數(shù)比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲比較好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于約束索引屬性值唯一性,或者屬性組合值唯一性。如果一個表聲明了唯一約束或者主鍵,則GaussDB自動在組成主鍵或唯一約束字段上創(chuàng)建唯一索引(可能是多字
    來自:專題
    6. 根據聯(lián)合索引第二個及以后字段單獨查詢用不到索引。 7. 不要使用select *。 8. 排序請盡量使用升序。 9. or查詢盡量用union代替(Innodb)。 10. 復合索引高選擇性字段排在前面。 11. order by/group by字段包括在索引當中減少排序,效率會更高。
    來自:百科
    開啟多個proxy功能后,支持創(chuàng)建多個數(shù)據庫代理。不同應用服務通過連接不同代理,代理連接指定只讀實例,實現(xiàn)不同應用服務之間讀請求最終轉發(fā)到不同只讀實例上,保證相互之間無影響,實現(xiàn)業(yè)務隔離。 如何將本地數(shù)據庫備份恢復到云數(shù)據庫RDS? 可以使用DRS遷移功能,將本地數(shù)據庫備份恢復到云上數(shù)據庫。具體請參見入云遷移。
    來自:專題
    集合,調用存儲過程和函數(shù)可以簡化應用開發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據在數(shù)據庫和應用服務器之間傳輸,提高數(shù)據處理效率。 l存儲過程和函數(shù)區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值,而存儲過程沒有 −存儲過程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型;而函數(shù)參數(shù)只能是IN類型 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。
    來自:專題
    7、可維護時間段內升級:系統(tǒng)會在您設置可維護時間段內,升級您數(shù)據庫內核版本到當前最新版本。 云數(shù)據庫RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據庫RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實例可用性? RDS實例是否會受其他用戶實例影響? RDS for MySQL實例支持加密函數(shù)
    來自:專題
    變更”任務執(zhí)行進度。稍后在對應“基本信息”頁面,查看實例規(guī)格,檢查修改是否成功。 其中云盤實例切換時間選擇“可維護時間段”時,任務提交成功后,在設置時間段內,可以在實例列表頁面看到實例狀態(tài)為“規(guī)格變更中”。 云數(shù)據庫 RDS for MySQL變更實例CPU和內存規(guī)格注意事項
    來自:專題
    MySQL提供包年包月和按需計費兩種方式。同一個實例下實例規(guī)格計費方式和存儲計費方式保持一致。   備份存儲(可選) 云數(shù)據庫 RDS for MySQL提供了部分免費存儲空間,用于存放您備份數(shù)據,其總容量約為您購買容量100%。備份存儲用量超過數(shù)據庫存儲空間100%,開始按照階梯計費。
    來自:專題
    角色: IAM 最初提供一種根據用戶工作職能定義權限粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關角色用于授權 IAM最新提供一種細粒度授權能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化安全管控要求。
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    名稱進行保存。如果有切換源數(shù)據庫操作或源庫遷移對象變化情況,請務必在選擇遷移對象前單擊右上角,以確保待選擇對象為最新源數(shù)據庫對象。 說明: · 若所選數(shù)據庫進行遷移時,由于視圖、表等對象可能與其他數(shù)據庫視圖、表存在依賴關系,若所依賴視圖或表未遷移,則會導致遷移失敗。建議您在遷移之前進行確認。
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫高擴展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫高擴展性和高可靠性 時間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據庫高擴展性和高可靠性體現(xiàn)在: 1. 橫向擴展更快
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