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DWS和DGC兩種數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù) 方案使用了ELB負(fù)載均衡和彈性公網(wǎng)IP進(jìn)行流量分發(fā) 方式使用了云備份作為數(shù)據(jù)和應(yīng)用的常規(guī)備份以及異地備份 方式使用了Web應(yīng)用防火墻和Anti-DDos流量清洗進(jìn)行安全防控 方案同時(shí)還能夠與客戶已有ERP，OA等應(yīng)用系統(tǒng)的集成，打破數(shù)據(jù)孤島
Server實(shí)例，用于后端數(shù)據(jù)庫(kù)操作的數(shù)據(jù)源 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 零代碼交互、門檻低 用戶直接使用自然語(yǔ)言提問，無需掌握SQL、Python或數(shù)據(jù)分析技能，降低使用門檻。 智能化分析 大模型自動(dòng)解讀數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)概覽→詳細(xì)分析→可視化結(jié)論的完整報(bào)告，替代人工編寫分析文檔。 生態(tài)集合 D
能力 利用大數(shù)據(jù)、分析模型及智能算法開展智能化稅務(wù)分析 提供“即時(shí)感知，因數(shù)而動(dòng)”的集團(tuán)企業(yè)稅務(wù)數(shù)據(jù)分析服務(wù) 打造先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工具，滿足全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求 稅務(wù)管理平臺(tái)內(nèi)置政策法規(guī)庫(kù)和合規(guī)規(guī)則，從被動(dòng)響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)為主動(dòng)防范 提供“指標(biāo)精準(zhǔn)，有數(shù)而判”的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控服務(wù)，讓風(fēng)控結(jié)果有保障
基于多種連接協(xié)議的接入，車端實(shí)現(xiàn)各組件消息在邊緣端的匯集、處理和分析。支持基于 MQTT、GB/T32960、JT/T808 等車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)議的接入 軟實(shí)時(shí)、高并發(fā)的數(shù)據(jù)吞吐能力 EMQ 滿足智能網(wǎng)聯(lián)和自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下針對(duì)應(yīng)用軟實(shí)時(shí)、高并發(fā)的數(shù)據(jù)吞吐能力，實(shí)現(xiàn)人-車-路-云高度協(xié)同 多重安全保障能力 EMQ 提供可擴(kuò)展的認(rèn)證鏈，支持第三方認(rèn)證平臺(tái)擴(kuò)展（如
OBS桶，用于保存壓縮的日志文件，并觸發(fā)函數(shù)工作流 FunctionGraph。 2. 函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)解壓、解析日志文件，將日志結(jié)果逐行存儲(chǔ)到云日志服務(wù) LTS的業(yè)務(wù)邏輯。 3. 創(chuàng)建云日志服務(wù) LTS日志組和日志流，用于管理解壓、解析后逐行存儲(chǔ)的日志。 架構(gòu)描述
費(fèi)用，但缺乏對(duì)線索到商機(jī)到訂單的ROI分析，關(guān)鍵斷點(diǎn)的診斷 2、銷售/渠道沖突：直銷和生態(tài)渠道經(jīng)常出現(xiàn)項(xiàng)目沖突，互相收集證據(jù)的問題，沒有客觀評(píng)判的依據(jù)，造成了大量的資源和成本的浪費(fèi) 3、銷售管理難：不知道銷售每天跟進(jìn)該跟進(jìn)的客戶，客戶跟進(jìn)到何種狀態(tài) 方案需求 1、營(yíng)銷管理：落地全
CSS服務(wù)，提供穩(wěn)定的低時(shí)延、高并發(fā)、可擴(kuò)展的查詢體驗(yàn)；同時(shí)在面對(duì)一些多維組合查詢、文本模糊搜索等場(chǎng)景時(shí)，通過云搜索服務(wù) CSS優(yōu)秀的多維查詢分析和全文檢索能力，為用戶提供查詢加速。適用于電商、物流等行業(yè)的運(yùn)營(yíng)部門對(duì)商品訂單、物流信息等進(jìn)行多維度查詢和分析。 方案架構(gòu) 該方案幫助您一鍵部署基于云搜索服務(wù) CSS服
進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)，讓鏈上客戶畫像更多元，致力于打造多平臺(tái)、跨行業(yè)的信用數(shù)據(jù)共享平臺(tái),助力整個(gè)行業(yè)反欺詐和風(fēng)控水平得以全面提升 解決方案架構(gòu) 方案描述 基于區(qū)塊鏈的去中心化、唯一性、可溯源、不可篡改等特征，構(gòu)筑互金機(jī)構(gòu)間的聯(lián)合欺詐黑名單共享解決方案，來提升金融機(jī)構(gòu)的放貸質(zhì)量 方案優(yōu)勢(shì) 高效靈活
0天。 了解詳情 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 帆軟是專業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺(tái)提供商，專注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。 億信華辰專注于大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐、智能產(chǎn)品的研發(fā)推廣及數(shù)據(jù)采集與分析。 安永在數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)有著充足的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，協(xié)助企業(yè)管理風(fēng)險(xiǎn)、改善業(yè)績(jī)。
場(chǎng)景特點(diǎn) 通過用戶畫像的構(gòu)建，構(gòu)建千人千面，通過對(duì)客戶語(yǔ)音語(yǔ)義的理解，提供可支撐多輪對(duì)話、情感理解、機(jī)器決策的智能話務(wù)以及智能AI電銷機(jī)器人，嵌入到保司客戶服務(wù)環(huán)節(jié)，幫助保司構(gòu)建保險(xiǎn)智能客服系統(tǒng) 保險(xiǎn)智能客服質(zhì)檢 場(chǎng)景介紹 保險(xiǎn)公司面臨著監(jiān)管對(duì)暴力催收，騷擾式的保險(xiǎn)銷售強(qiáng)監(jiān)管要求
力，構(gòu)建時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，形成具有成熟的工業(yè)級(jí)時(shí)空數(shù)據(jù)生產(chǎn)、治理、分析服務(wù)體系 獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)資源及時(shí)空融合技術(shù)使數(shù)據(jù)更鮮活 為保障時(shí)空數(shù)據(jù)的鮮活性與準(zhǔn)確性，豐圖借助順豐強(qiáng)大的線下資源和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)提取和更新技術(shù)，建立政府和企業(yè)協(xié)同的雙循環(huán)的數(shù)據(jù)更新體系，降低數(shù)據(jù)更新成本提高更新效率
繪制好的圖表 提供豐富的投研工具，將研究員的線下工作流程集成到線上，提供效率的同時(shí)也將研究工作在線上留痕方便公司對(duì)研究員的工作進(jìn)行管理 方案價(jià)值 高效搜集信息 快速生成報(bào)告 沉淀研究成果 了解更多 專家咨詢 專家咨詢 專家咨詢 信息高效搜集 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 每天產(chǎn)生巨量且重復(fù)的新聞和研
數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)方式治理，投入大，耗時(shí)長(zhǎng) 解決方案 • 通過自主研發(fā)的數(shù)據(jù)連接中心，覆蓋超過90%的多源數(shù)據(jù)庫(kù)包含自研庫(kù) • 覆蓋90%以上的IOT的接入方式和視頻接入方式，降低技術(shù)門檻和建設(shè)成本 • 通過無碼化技術(shù)，快速打破企業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座 方案價(jià)值 • 繼承10+年的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) • 數(shù)據(jù)治理效率提升2倍以上
MySQL實(shí)現(xiàn)底座庫(kù)和業(yè)務(wù)庫(kù)的結(jié)果數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),同時(shí)采用主備模式保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性 通過云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS)進(jìn)行實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)的過程存儲(chǔ)處理，幾何級(jí)的提升數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力 通過MapReduce服務(wù) MRS實(shí)時(shí)打通底座的數(shù)據(jù)交換機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算等，大幅度提升企業(yè)數(shù)據(jù)的計(jì)算能力 通過對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)
自主研發(fā)的數(shù)據(jù)連接中心目前已經(jīng)覆蓋90%的多源數(shù)據(jù)庫(kù)包含自研庫(kù)，同時(shí)覆蓋90%以上的IOT的接入方式和視頻接入方式，天生能降低企業(yè)人員的門檻和建設(shè)成本的情況下，快速打破企業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座 強(qiáng)大的無碼應(yīng)用構(gòu)建能力 可視化、組件化，拖拉拽方式構(gòu)建應(yīng)用，應(yīng)用開發(fā)門檻低至大專非計(jì)算機(jī)專業(yè)人
APM，組合監(jiān)控系統(tǒng)，降低監(jiān)控和運(yùn)維的復(fù)雜度 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，驅(qū)動(dòng)持續(xù)增長(zhǎng) 打通全渠道用戶觸點(diǎn)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)銀行，實(shí)時(shí)捕獲消費(fèi)趨勢(shì)變化，支撐產(chǎn)品創(chuàng)新與市場(chǎng)決策的持續(xù)先進(jìn) AI賦能導(dǎo)購(gòu)，重塑服務(wù)標(biāo)準(zhǔn) 智能導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)實(shí)時(shí)推送用戶畫像與行為預(yù)判，打造千人千面的專屬
提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，提高業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫性能 根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動(dòng)彈性伸縮，無須提前規(guī)劃容量，解決數(shù)據(jù)量突變的問題 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云容器引擎 CCE MapReduce服務(wù) MRS 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 查看部署指南 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展 與領(lǐng)先的行業(yè)合作伙伴攜手加速發(fā)展
通過對(duì)物料庫(kù)位及賬物匹配和先進(jìn)先出以及呆滯料的管理，降低原材料庫(kù)存達(dá)12%以上 提升人員效率 通過對(duì)UPH、UPPH等數(shù)據(jù)的采集和分析及改善，員工績(jī)效提升20% 交付有保障 實(shí)時(shí)WIP管控，異常預(yù)警、瓶頸工序分析改善等，提升交付準(zhǔn)確率25%以上 質(zhì)量管理可落地 通過對(duì)5M1E管控，構(gòu)建完善的質(zhì)量管控體系和追溯系統(tǒng)，降低質(zhì)量成本達(dá)70%以上
據(jù)相互矛盾、無法聯(lián)動(dòng) 解決方案 以云平臺(tái)為底座，以數(shù)據(jù)湖分析和三維GIS技術(shù)為核心構(gòu)建礦山的數(shù)字孿生 采集并分析礦山全域數(shù)據(jù)，協(xié)助制定科學(xué)合理的生產(chǎn)計(jì)劃以及其他相關(guān)的輔助決策，提升礦山的綜合管理水平 方案價(jià)值 基于一張圖的協(xié)同管理和作業(yè)聯(lián)動(dòng) 從宏觀到微觀全方位掌握礦山運(yùn)行狀態(tài)和安全態(tài)勢(shì)，提升安全保障能力
AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 解決方案架構(gòu) 金融數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用架構(gòu) 助力金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)云化架構(gòu)轉(zhuǎn)型，從容應(yīng)對(duì)未來持續(xù)猛增的數(shù)據(jù)洪水，完整的數(shù)據(jù)鏈路服務(wù)和產(chǎn)品體系
