本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
智能問(wèn)答系統(tǒng)
通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)，計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題
優(yōu)勢(shì)能力
精準(zhǔn)語(yǔ)義匹配
大量文本相似度、詞向量、句法分析等算法，有助于挖掘關(guān)鍵信息以及特征，提高排序精度，問(wèn)答命中率高
知識(shí)挖掘能力強(qiáng)
關(guān)鍵詞提取、實(shí)體識(shí)別等有助于知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜的構(gòu)建，將知識(shí)進(jìn)行閉環(huán)，加速對(duì)問(wèn)答系統(tǒng)的迭代更新
人機(jī)交互更自然
準(zhǔn)確理解用戶意圖，交互自然，用更接近人類表達(dá)的可讀性強(qiáng)的句子進(jìn)行回復(fù)
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