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具體操作請參見診斷日報。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴容場景說明 隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實例進行擴容。實例擴容的同時備份空間也會隨之擴大。來自：專題
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驗。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務（ DDM ） 對于 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務（ Distributed Database Middleware ，簡稱DDM），后端對接多個數(shù)據(jù)庫實例，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（DDM） 對于云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
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語句批量更新了上萬行數(shù)據(jù)等，大事務往往本身的執(zhí)行時間很長（分鐘級）。當主實例執(zhí)行了大事務后，會產(chǎn)生大量的Binlog日志，備機或只讀節(jié)點拉取這些Binlog耗時比一般事務長，且至少需要花費與主實例相同的時間來回放這些事務的更新，從而導致備機或只讀節(jié)點出現(xiàn)復制延遲。 排查方法： 對來自：專題![]()
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并行拉取方式，性能好，橫向擴展。 使用GDS從遠端服務器導入數(shù)據(jù) Servers（即遠端服務器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS工具，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從遠端服務器導入到GaussDB(DWS)。這種方式導入效率高，適用于大批量數(shù)據(jù)入庫。 并行拉取方式，性能好，橫向擴展。來自：專題![]()
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