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  • mysql隨機(jī)取多條數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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    11:44:00 數(shù)據(jù)庫(kù) MDL鎖(Metadata Lock),即元數(shù)據(jù)鎖。元數(shù)據(jù)指的是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及信息資源的描述性信息,在數(shù)據(jù)庫(kù)中元數(shù)據(jù)即數(shù)據(jù)字典信息,包括db,table,function,procedure,trigger,event等。 MySQL從 5.5版本
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  • 驗(yàn)。   分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)( DDM ) 對(duì)于 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱(chēng)DDM),后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪(fǎng)問(wèn)。   分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(DDM) 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    語(yǔ)句批量更新了上萬(wàn)行數(shù)據(jù)等,大事務(wù)往往本身的執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)(分鐘級(jí))。當(dāng)主實(shí)例執(zhí)行了大事務(wù)后,會(huì)產(chǎn)生大量的Binlog日志,備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)拉這些Binlog耗時(shí)比一般事務(wù)長(zhǎng),且至少需要花費(fèi)與主實(shí)例相同的時(shí)間來(lái)回放這些事務(wù)的更新,從而導(dǎo)致備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)復(fù)制延遲。 排查方法: 對(duì)
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    云知識(shí) MySQL MySQL 時(shí)間:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi),增加了訪(fǎng)問(wèn)速度并提高了靈活性。MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL軟件分為
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    并行拉方式,性能好,橫向擴(kuò)展。 使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) Servers(即遠(yuǎn)端服務(wù)器) 使用GaussDB(DWS)提供的GDS工具,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入到GaussDB(DWS)。這種方式導(dǎo)入效率高,適用于大批量數(shù)據(jù)入庫(kù)。 并行拉方式,性能好,橫向擴(kuò)展。
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    Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DRS)支持將E CS 自建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)。通過(guò)DRS提供的實(shí)時(shí)遷移任務(wù),實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)遷移過(guò)程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)不停機(jī),業(yè)務(wù)中斷時(shí)間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過(guò)DRS將ECS自建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for
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    質(zhì)檢人員每天都需要面對(duì)各種各樣的抽查工作,在無(wú)法全部檢查的情況下,我們就需要用到隨機(jī)抽樣函數(shù)來(lái)保證抽查的公平性。 =RAND(最小整數(shù),最大整數(shù)) 需要注意的是該函數(shù)是動(dòng)態(tài)變化的,每次應(yīng)用時(shí)都會(huì)生成新的隨機(jī)數(shù),可以在生成隨機(jī)值后將其「粘貼為值」來(lái)避免發(fā)生變化。 09 REPLACE 替換內(nèi)容
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