Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 自動駕駛深度學(xué)習(xí)算法工程師 內(nèi)容精選 換一換
-
能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數(shù)據(jù)服務(wù)，加速業(yè)務(wù)發(fā)展，造福社會。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：了解華為云EI生態(tài)及EI相關(guān)服務(wù)。了解華為ModelArts平臺，掌握平臺的操作方法。來自：百科華為云計算 云知識 MRS 高級工程師課程 MRS高級工程師課程 時間：2020-12-10 11:07:40 MapReduce服務(wù) （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、St來自：百科
- 自動駕駛深度學(xué)習(xí)算法工程師 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 DLI 高級工程師課程 DLI高級工程師課程 時間：2020-12-11 16:02:45 SQL高級功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DLI來自：百科華為云計算 云知識 DWS高級工程師課程 DWS高級工程師課程 時間：2020-12-09 17:16:09 性能調(diào)優(yōu)、運維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布來自：百科
- 自動駕駛深度學(xué)習(xí)算法工程師 更多內(nèi)容
-
![]()
MDC智能駕駛開發(fā)者課程 MDC智能駕駛開發(fā)者課程 時間：2020-12-14 14:43:58 華為MDC是面向自動駕駛領(lǐng)域的計算平臺。MDC擁有自研CPU和AI芯片，聯(lián)合車規(guī)級AUTOSAR平臺，使能自動駕駛領(lǐng)域快速發(fā)展。本課程包括從認(rèn)識MDC、安裝部署MDC、使用MDC等一系列內(nèi)容，助力我們的開發(fā)者更快地用好MDC！來自：百科![]()
。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限來自：百科![]()
，智慧園區(qū)，能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動駕駛大力發(fā)展的時代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。如何讓自動駕駛車輛實時感知復(fù)雜的路面情況？如何讓自動駕駛車輛根據(jù)不同場景，迅速計算出相應(yīng)對策？如何讓自動駕駛車輛對準(zhǔn)緊急場景，做到數(shù)級的響應(yīng)？ 解決方案 智來自：百科![]()
訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為例，PyTorch默認(rèn)會通過文件接口訪問數(shù)據(jù)，AI算法開發(fā)人員也習(xí)慣使用文件接口，因此文件接口是最友好的共享存儲訪問方式。 說明：如果您想了解更多本方案相來自：專題![]()
華為云計算 云知識 計算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 計算服務(wù)：讓算力釋放算法之美 時間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務(wù)系列課程之計算服務(wù)。 通過當(dāng)前市場上計算產(chǎn)品構(gòu)成：通用計算、異構(gòu)計算、專屬計算三種產(chǎn)品構(gòu)成了解華為云計算服務(wù)的產(chǎn)品內(nèi)容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機。來自：云商店![]()
本次比賽為AI主題賽中的學(xué)習(xí)賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。 【報名須知】 報名：點擊右上角“立即報名”，進入報名鏈接；來自：百科![]()
等均可報名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個階段，學(xué)習(xí)課程階段及長期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報名比賽后，參賽選手點擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁，進入課程。找到頁面【課堂】并點擊，即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級工程師，華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計總監(jiān)、導(dǎo)師，白衣為大家講解來自：百科![]()
城市道路數(shù)字化改造：在城市路口和關(guān)鍵路段采集視頻和多種路側(cè)傳感器信息，多層次應(yīng)用智能算法，實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法和城市道路交通的優(yōu)化能力 園區(qū)自動駕駛：基于道路感知服務(wù)，在相對封閉的園區(qū)或停車場，與車廠自動駕駛技術(shù)配合實現(xiàn)限定區(qū)域內(nèi)的自動駕駛，推動自動駕駛技術(shù)落地，切實解決客戶園區(qū)內(nèi)交通、停車等需求 華為云 面向來自：百科![]()
go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時，通常都需要對程序做逆向分析，本文在沒有符號表的情況下，提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法，方便對go語言二進制文件進行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點 · 在自動駕駛大力發(fā)展的時代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 · 如何讓自動駕駛實時感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計算出相應(yīng)對策？ · 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題![]()
IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點 · 在自動駕駛大力發(fā)展的時代，智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 · 如何讓自動駕駛實時感知復(fù)雜的路面情況？ · 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計算出相應(yīng)對策？ · 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢來自：專題![]()
HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)，理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵，這也是本課程的重點所在。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員來自：百科![]()
實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。 如何讓自動駕駛實時感知復(fù)雜的路面情況？ 如何讓自動駕駛根據(jù)不同場景，迅速計算出相應(yīng)對策？ 如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 這些痛點都是在智慧交通領(lǐng)域亟需解決的。 服務(wù)優(yōu)勢 提供高精度定位及地圖服務(wù)； 多源融合感知，智能化算法檢測道路交來自：專題![]()
華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科![]()
云知識 看華為云IoT路網(wǎng)數(shù)字化如何突破自動駕駛商業(yè)困境 看華為云IoT路網(wǎng)數(shù)字化如何突破自動駕駛商業(yè)困境 時間：2022-10-29 15:27:49 物聯(lián)網(wǎng) 提到智慧出行，很多人都會想到自動駕駛，然而要實現(xiàn)自動駕駛，最離不開什么技術(shù)？目前自動駕駛的安全度如何？成本高嗎？ 聰明的車、智慧的路，少不了“它”來自：百科![]()
一個有經(jīng)驗的算法工程師花費一定精力和大量時間進行手動調(diào)優(yōu)。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動進行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts支持以下三種超參搜索算法： 1、貝葉斯優(yōu)化(SMAC) 2、TPE算法 3、模擬退火算法(Anneal)來自：專題
看了本文的人還看了
- 【自動駕駛】深度學(xué)習(xí)與自動駕駛領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集搜集
- 【人工智能】python深度學(xué)習(xí) 自動駕駛尋找車道
- 深度學(xué)習(xí)算法詳細(xì)介紹
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 遺傳算法詳解
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 粒子群算法詳解
- 使用Python實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型：智能車聯(lián)網(wǎng)與自動駕駛
- 深度學(xué)習(xí)在自動駕駛車輛車道檢測中的應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 蟻群算法解析
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-優(yōu)化算法詳解
- 智能算法、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)簡介