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課程目標 掌握語音處理理論和應用，具有語音處理的相關(guān)編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 語言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音模型 第4章 高級語音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來展望 第6章 語音處理實驗 語音通話 VoiceCall 語音通話（Voice C來自：百科![]()
支持的語言 目前語音交互服務(wù)僅支持中文識別與合成。 首次使用SIS 如果您是首次使用SIS的用戶，建議您學習并了解如下信息： 功能介紹 通過功能介紹章節(jié)的內(nèi)容，了解SIS不同功能的具體介紹，主要包括定制語音識別（ASR Customization，ASRC）、實時語音轉(zhuǎn)寫（Real-time來自：百科![]()
操作，最終合成視頻。 圖1 直播間編輯界面 角色 數(shù)字人模型。 動作 數(shù)字人模型展示的動作。 捏臉 用戶可根據(jù)自己的想法自由捏造風格化虛擬形象。 風格化素材 建模/捏臉時采用的五官、服飾、裝飾等素材，比如發(fā)型、臉型、裝飾、眉毛、鼻子等。 為什么選擇華為云數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線 云上一站式自助服務(wù)平臺，簡單高效來自：專題![]()
學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題![]()
匯了，隨著深度學習的蓬勃發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的到來，越來越多的人將AI與IoT結(jié)合到一起，而 AIoT已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。 AI和IoT相互交融產(chǎn)生的魔力，讓許多智能產(chǎn)品及智能應用成為無窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語音喚醒，家庭來自：百科![]()
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AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理來自：專題
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