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Kafka如何實現(xiàn)負載均衡 Kafka如何實現(xiàn)負載均衡 Kafka的消費者可以通過分組(group)來實現(xiàn)負載均衡。在同一個分組中的消費者會共享主題中的分區(qū),每個消費者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進行分配,在分配時會盡量實現(xiàn)負載均衡。 Kaf來自:專題
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彈性負載均衡器使用加權最少連接算法的流量分發(fā)流程。假設可用區(qū)內(nèi)有2臺權重相同的后端服務器,E CS 01已有100個連接,ECS 02已有50個連接,則新的連接會優(yōu)先分配到ECS 02上。 源IP算法:將請求的源IP地址進行一致性Hash運算,得到一個具體的數(shù)值,同時對后端服務器進行編號,按照來自:專題華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 技術的新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術的新挑戰(zhàn) 時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術的面臨的新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性來自:百科
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