- 圖像主題模型 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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nsorFlow框架下已經(jīng)生成的模型文件和權(quán)重文件轉(zhuǎn)換成離線模型文件,并可以在昇騰AI處理器上獨(dú)立執(zhí)行。離線模型執(zhí)行器負(fù)責(zé)加載和卸載離線模型,并將加載成功的模型文件轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行在昇騰AI處理器上的指令序列,完成執(zhí)行前的程序編譯工作。這些離線模型的加載和執(zhí)行都需要流程編排器進(jìn)行統(tǒng)籌來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是圖像識(shí)別 什么是圖像識(shí)別 時(shí)間:2020-09-17 10:01:59 圖像識(shí)別( Image Recognition ),是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù),包括圖像標(biāo)簽,名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開(kāi)放API(Application來(lái)自:百科
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。我們使用了LDA主題模型來(lái)判斷文本內(nèi)容是否是隱私政策。通過(guò)驗(yàn)證的樣本都收納到數(shù)據(jù)集中,然后用這些標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行第一版的目標(biāo)識(shí)別模型訓(xùn)練。 訓(xùn)練出來(lái)的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識(shí)別成功的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置來(lái)自:百科,減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;來(lái)自:百科AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [免來(lái)自:百科為開(kāi)發(fā)者與業(yè)內(nèi)技術(shù)專家打造的一個(gè)深度交流平臺(tái),圍繞 HarmonyOS 新技術(shù)、新工具、新特性、新服務(wù)展開(kāi)分享與討論。 即刻了解 產(chǎn)品體驗(yàn)官 我們準(zhǔn)備好了盤(pán)古大模型、數(shù)字人、AI原生應(yīng)用、低代碼等諸多熱門(mén) 華為云產(chǎn)品 ,虛席以待,隨時(shí)體驗(yàn),即時(shí)完成! 即刻了解 極客挑戰(zhàn)賽 活動(dòng)涵蓋大模型、低代碼、物聯(lián)來(lái)自:專題于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和發(fā)布,支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)提供高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,支持多類型應(yīng)用場(chǎng)景、多人標(biāo)注、自動(dòng)標(biāo)注和批量標(biāo)注。模型工廠是模型的管理中心,支持模型入庫(kù)、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版來(lái)自:專題目標(biāo)檢測(cè):在建筑施工現(xiàn)場(chǎng),基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人員是否佩戴安全帽,以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。 圖像搜索:基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù),不管用戶輸入關(guān)鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識(shí)別相關(guān)精選推薦 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2 圖像識(shí)別前置技術(shù)來(lái)自:專題起、用的好、用得放心”的普惠AI生態(tài),為AI開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 參賽者基于華為云人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts,根據(jù)組委會(huì)提供的西安景點(diǎn)、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù),進(jìn)行圖像分類模型的開(kāi)發(fā)。大賽分為初賽、決賽,根據(jù)判分系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)分和大賽專家評(píng)審,綜合選出優(yōu)秀參賽團(tuán)隊(duì)。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 時(shí)間:2020-12-09 10:36:44 華為云文字識(shí)別OCR服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù),提供豐富全面的文字識(shí)別服務(wù),具有精度高,穩(wěn)定性強(qiáng),適應(yīng)多種場(chǎng)景等特點(diǎn)。本次活動(dòng)采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。來(lái)自:百科ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_(kāi)如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來(lái)源-華為云 ModelArts推理部署_ OBS 導(dǎo)入_模型包規(guī)范-華為云 什么是跨源連接- 數(shù)據(jù)湖探索 DLI跨源連接 什么是 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù)_數(shù)據(jù)湖探索 DLI 用途與特點(diǎn)來(lái)自:專題
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