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- 圖像降噪 深度學習 圖像分割 內(nèi)容精選 換一換
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戶體驗 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法，檢測準確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進行智能審核，過濾包含廣告、反動、涉黃等內(nèi)容的用戶昵稱 優(yōu)勢 準確率高 基于改進的深度學習算法，檢測準確率高 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫，支持各種匹配規(guī)則來自：百科靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來自：專題
- 圖像降噪 深度學習 圖像分割 相關(guān)內(nèi)容
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.264技術(shù)已經(jīng)捉襟見肘。新的標準應運而生。 高智商又高情商的高清低碼 視頻壓縮的關(guān)鍵，在于把畫面分割成若干格塊后，重復的畫面格子就可以直接丟棄，只用代碼標記。然而H.264技術(shù)分割畫面太密集，對視頻壓縮明顯力不從心。 那么如何高效壓縮又能保證足夠高清的視頻品質(zhì)？華為云視頻服務用了這么一個關(guān)鍵技術(shù)：高清低碼。來自：百科內(nèi)容審核-文本是什么 內(nèi)容審核-文本是什么 時間：2020-09-16 10:28:34 內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學習和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險，凈化網(wǎng)絡環(huán)境，提升用戶體驗 功能描述來自：百科
- 圖像降噪 深度學習 圖像分割 更多內(nèi)容
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TIFF格式的圖片。 Ø 圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。 Ø 圖像中識別區(qū)域有效占比超過80%，保證整張表格及其邊緣包含在圖像內(nèi)。 Ø 支持圖像任意角度的水平旋轉(zhuǎn)。 Ø 目前不支持復雜背景（如戶外自然場景、防偽水印等）和表格線扭曲圖像的文字識別。 Ø 支持中英文以及部分繁體字。來自：專題![]()
、會議實時記錄、即時文本生成等場景。 - 圖像識別 Image ： Image Recognition ，基于深度學習技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容。 - 內(nèi)容審核 Moderation：來自：百科![]()
藝賽旗機器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：云商店![]()
AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理來自：專題![]()
靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來自：專題![]()
AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Trai來自：百科![]()
1、當檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警，并上傳告警圖像； 2、顯示告警時間、地點、未佩戴安全帽人員等信息； 3、細化各項參數(shù)配置，達到精準的檢測結(jié)果。 商品介紹 應用于建筑、電力、石化、車間等行業(yè)和場景。當檢測到人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警，并上傳告警圖像，以及時間、地點、未佩戴安全帽人員等信來自：云商店![]()
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1、更高效：7*24小時，住宅樓外立面實時進準檢測 2、更智能：可實現(xiàn)對高空拋物的實時檢測和自動告警，顯示落物軌跡并將相關(guān)視頻和圖像進行保存 3、更精準：通過深度學習等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性：交互式操作，簡單易懂，安裝方便 5、易擴展：可隨需進行算法升級和能力擴展來自：云商店![]()
云知識 內(nèi)容審核 內(nèi)容審核 時間：2020-10-30 15:37:36 內(nèi)容審核（ Content Moderation ）基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)對圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測檢測，可自動進行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險，大幅降低人工審核成本。來自：百科![]()
常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長，準確率低。我們依托于預訓練大模型、小樣本學習等技術(shù)，可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強技術(shù)，可以實現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲備，而且還可以讓算法模型的準確率提升5來自：百科![]()
參考《SDK參考》。 Demo體驗 文字識別 產(chǎn)品優(yōu)勢 文字識別 識別精準度高 采用先進的自研深度學習算法，結(jié)合億萬級海量標注數(shù)據(jù)樣本訓練，針對各種業(yè)務場景優(yōu)化 采用先進的自研深度學習算法，結(jié)合億萬級海量標注數(shù)據(jù)樣本訓練，針對各種業(yè)務場景優(yōu)化 文字識別 穩(wěn)定服務 華為云OCR成功來自：專題![]()
戶貢獻優(yōu)質(zhì)服務 豐富高效：支持人物、才藝、服飾風格、質(zhì)量等視頻場景和內(nèi)容的個性化定制與分類識別 多維分析：從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻，多方位深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加專業(yè) 應用場景 1.監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進行實時分析，提取關(guān)鍵事件，如，倉庫監(jiān)控、收來自：百科![]()
提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別，結(jié)構(gòu)化提取發(fā)票號碼、日期等基礎(chǔ)信息和貨物詳細列表等多項關(guān)鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯行、蓋章干擾等復雜場景，數(shù)字、符號等文本識別精度高 2.借貸金融 自動錄入文件信息 快速錄入機動車銷售發(fā)票與合同信息，提升車貸辦理效率來自：百科![]()
軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試，零基礎(chǔ)也可學習軟件開發(fā)前沿技術(shù)知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 基礎(chǔ)編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關(guān)在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學習內(nèi)容來自：專題
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