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  • 提高分類(lèi)精度 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 賦能業(yè)務(wù):提高業(yè)務(wù)協(xié)同效能 賦能業(yè)務(wù):提高業(yè)務(wù)協(xié)同效能 時(shí)間:2021-07-20 10:37:17 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 銷(xiāo)售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠(yuǎn)協(xié)同管理軟件;服務(wù)商:北京致遠(yuǎn)互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠(yuǎn)互聯(lián)《致遠(yuǎn) A8+協(xié)同管理軟件
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模
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  • 圖像標(biāo)簽 有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 場(chǎng)景分析 圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別視頻、圖像內(nèi)容,提高檢索效率和精度,從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。 圖1場(chǎng)景分析 智能相冊(cè) 基于 圖像識(shí)別 的標(biāo)簽多達(dá)23000個(gè),智能相冊(cè)可以自定義分類(lèi),比如“植物”、“美食”、“工作”等類(lèi)別。方便用戶(hù)管理相冊(cè),帶來(lái)良好體驗(yàn)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 堡壘機(jī) 分類(lèi) 堡壘機(jī)的分類(lèi) 時(shí)間:2020-07-15 10:01:21 云審計(jì) 堡壘機(jī),是應(yīng)用代理技術(shù),對(duì)服務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的遠(yuǎn)程管理,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維人員的身份認(rèn)證、登陸授權(quán)、事中操作監(jiān)控、售后直觀(guān)回放審計(jì)。堡壘機(jī)有以下分類(lèi) 一、網(wǎng)關(guān)型堡壘機(jī) 網(wǎng)關(guān)型堡壘
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  • 提高分類(lèi)精度 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類(lèi)基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 智塑云協(xié)助企業(yè)提高生產(chǎn)效率 智塑云協(xié)助企業(yè)提高生產(chǎn)效率 時(shí)間:2021-04-17 15:04:40 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 商品介紹 智能制造 物聯(lián)網(wǎng) 智塑管理,掌上可見(jiàn)!智塑云協(xié)助企業(yè)提高生產(chǎn)效率,真正實(shí)現(xiàn)智慧工廠(chǎng) 商品鏈接:智塑云MES系統(tǒng) 服務(wù)商:上海智引信息科技有限公司
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何提高 CDN 緩存命中率 如何提高CDN緩存命中率 時(shí)間:2022-04-14 09:33:14 【最新活動(dòng)】 CDN緩存命中率低,會(huì)導(dǎo)致源站壓力大,靜態(tài)資源訪(fǎng)問(wèn)效率低。您可以針對(duì)導(dǎo)致CDN緩存命中率低的具體原因,選擇對(duì)應(yīng)的優(yōu)化策略,來(lái)提高CDN的緩存命中率。C
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    列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,CAE等;G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染,CAD等 功能描述 HPC與AI 強(qiáng)大的單精度與雙精度計(jì)算能力 P2v實(shí)例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU,單卡單精度能力15 TFLOPS,雙精度能力7.5 TFLOPS,深度學(xué)習(xí)場(chǎng)景優(yōu)化120
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    Gallery功能,能夠在市場(chǎng)內(nèi)與其他開(kāi)發(fā)者分享模型。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 AI人工智能三要素包括數(shù)據(jù)、算法和算力。數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)影響模型的精度,大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)更有可能訓(xùn)練出高精度AI模型。可參考數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。 ModelArts數(shù)據(jù)準(zhǔn)備全流程: 數(shù)據(jù)標(biāo)注 模型訓(xùn)練過(guò)程中需要大量已標(biāo)注的數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 系統(tǒng)函數(shù)的分類(lèi)有哪些 系統(tǒng)函數(shù)的分類(lèi)有哪些 時(shí)間:2021-07-01 23:27:28 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)函數(shù)是對(duì)一些業(yè)務(wù)邏輯的封裝,以完成特定的功能。系統(tǒng)函數(shù)可以有參數(shù),也可以沒(méi)有參數(shù)。系統(tǒng)函數(shù)執(zhí)行完成后會(huì)返回執(zhí)行結(jié)果。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDL如何進(jìn)行分類(lèi) DDL如何進(jìn)行分類(lèi) 時(shí)間:2021-07-02 11:29:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) DDL(Data Definition Language數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言),用于定義或修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的對(duì)象,主要分為
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的備份方式分類(lèi)方法 常見(jiàn)的備份方式分類(lèi)方法 時(shí)間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫(kù)及備份內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    值為5人(包含5人)。 算法采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù),通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)人員的精確檢測(cè)、跟蹤,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析檢測(cè),智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移動(dòng)物體。特別適用于室內(nèi)外的高精度人員匯聚預(yù)警,可以排除因風(fēng)吹草動(dòng)、下雨下雪、刮風(fēng)樹(shù)葉搖動(dòng)、光影變化、貓狗跑
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    支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車(chē)輛信息等多項(xiàng)字段自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動(dòng)檢測(cè) 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測(cè),提升合規(guī)審核效率 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 3.醫(yī)療保險(xiǎn) 自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng),結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ,快速完成保險(xiǎn)理賠業(yè)務(wù)
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    支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算,支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學(xué)習(xí)混合精度運(yùn)算能力達(dá)到125 TFLOPS。 單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。
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    支持樣式多 支持多地醫(yī)院不同格式的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 支持復(fù)雜背景 支持紋理、蓋章、文字重疊等復(fù)雜背景的醫(yī)療發(fā)票識(shí)別 識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何有效管理銷(xiāo)售線(xiàn)索并提高轉(zhuǎn)換率 如何有效管理銷(xiāo)售線(xiàn)索并提高轉(zhuǎn)換率 時(shí)間:2021-04-23 16:05:39 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 使用指南 企業(yè)應(yīng)用 銷(xiāo)售管理 商品鏈接:紛享銷(xiāo)客CRM;服務(wù)商:深圳市紛享互聯(lián)科技有限責(zé)任公司 本文為您介紹如何利用銷(xiāo)售流程促進(jìn)商機(jī)贏單。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 愛(ài)AI美食圖片分類(lèi)大賽 愛(ài)AI美食圖片分類(lèi)大賽 時(shí)間:2020-12-09 14:39:16 愛(ài)(AI)美食美食圖片分類(lèi)大賽是面向所有AI開(kāi)發(fā)者入門(mén)實(shí)戰(zhàn)賽,適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者,目標(biāo)是為AI開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 賽事介紹 人間煙火氣,
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    海量設(shè)計(jì)圖分類(lèi)和打標(biāo)。 電商詳情頁(yè)優(yōu)化:檢測(cè)圖像中商品主體的坐標(biāo)信息,調(diào)整商品主體位置優(yōu)化布局實(shí)現(xiàn)智能設(shè)計(jì)。 輔助智能識(shí)圖:裁剪突出圖像中的主體區(qū)域,提高圖像識(shí)別準(zhǔn)確率。 圖像識(shí)別-圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 場(chǎng)景分析:圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別視頻、圖像內(nèi)容,提高檢索效率和
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    等名人 優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用 操作簡(jiǎn)單,輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準(zhǔn)確識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí) 人臉識(shí)別 ,自動(dòng)識(shí)別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用于多種視頻編碼格式,快速分析視頻人物,提高用戶(hù)瀏覽效率 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云服務(wù)器的分類(lèi) 云服務(wù)器的分類(lèi) 時(shí)間:2020-07-27 15:35:41 云服務(wù)器 云服務(wù)器(Elastic Compute Service,E CS )是具有彈性可擴(kuò)展處理能力的簡(jiǎn)單,高效,安全和可靠的計(jì)算服務(wù)。它的管理方法比物理服務(wù)器更簡(jiǎn)單,更高效。用戶(hù)可
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