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- 梯度算子 深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循環(huán)分支細化及Cache分塊等技術(shù)手段，優(yōu)化AI網(wǎng)絡(luò)算子性能，加速模型推理，充分發(fā)揮ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎純C語言實現(xiàn)，無第三方依賴，極為適合IoT產(chǎn)品部署；采用代碼化模型執(zhí)行函數(shù)設(shè)計，僅編譯鏈接有用算子，完全剔除其來自：百科基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間：2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過指導(dǎo)用戶編寫算子實現(xiàn)代碼和測試代碼并進行測試，您將能夠：來自：百科
- 梯度算子 深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及來自：百科
- 梯度算子 深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循環(huán)分支細化及Cache分塊等技術(shù)手段，優(yōu)化AI網(wǎng)絡(luò)算子性能，加速模型推理，充分發(fā)揮ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎純C語言實現(xiàn)，無第三方依賴，極為適合IoT產(chǎn)品部署；采用代碼化模型執(zhí)行函數(shù)設(shè)計，僅編譯鏈接有用算子，完全剔除其來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢?nèi)A為云內(nèi)置算子列表ListSystemTemplates 查詢?nèi)A為云內(nèi)置算子列表ListSystemTemplates 時間：2023-09-06 10:07:29 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于按名稱查詢系統(tǒng)內(nèi)置算子列表。 URL GET https://dwr來自：百科![]()
TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) TBE自定義算子開發(fā)與驗證實戰(zhàn) 時間：2020-12-09 09:46:20 本課程主要介紹什么是算子、什么是TBE，以及如何使用TBE來進行開發(fā)活動。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會使用TBE算子開發(fā)工具來自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念： 算子類型（Type）即算子的type，代表算子的類型，例如卷積算子的類型為Convolution，在一個網(wǎng)絡(luò)中同一類型的算子可能存在多個。 算子名稱（Name）即算子的名稱，用于標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)中的某個算子，同一網(wǎng)絡(luò)中每一個算子的名稱來自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)模型、算子及行業(yè)SDK等，不斷豐富昇騰軟件生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內(nèi)容大綱： 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具，包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3.0 進行算子開發(fā)流程。 聽眾收益：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 刪除第三方算子模板DeleteMyActionTemplate 刪除第三方算子模板DeleteMyActionTemplate 時間：2023-09-06 10:11:42 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于標(biāo)記刪除提交的第三方算子模板。 URL DELETE來自：百科![]()
華為云計算 云知識 更新第三方算子模板UpdateMyActionTemplate 更新第三方算子模板UpdateMyActionTemplate 時間：2023-09-06 10:24:26 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于修改第三方算子和將三方算子提交審核 URL PUT https://dwr來自：百科![]()
template_name string 否 三方算子ID created_at string 否 三方算子創(chuàng)建的時間 func_pkg_path string 否 簽名 OBS 地址,用于上傳中英文算子包 func_logo_path Map 否 簽名OBS地址,用于上傳中英文算子logo func_help_path來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢第三方算子列表ListMyActionTemplate 查詢第三方算子列表ListMyActionTemplate 時間：2023-09-06 10:12:50 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于查詢提交注冊過的三方算子列表。 URL GET https://dwr來自：百科![]()
云知識 查詢?nèi)A為云內(nèi)置算子模板信息ShowSystemTemplateDetail 查詢?nèi)A為云內(nèi)置算子模板信息ShowSystemTemplateDetail 時間：2023-09-06 10:08:57 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于按名稱查詢系統(tǒng)內(nèi)置算子詳情。 URL GET來自：百科![]()
華為云計算 云知識 禁用第三方算子模板UpdateMyActionTemplateToDeprecated 禁用第三方算子模板UpdateMyActionTemplateToDeprecated 時間：2023-09-06 10:27:32 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于申請禁用第三方算子。來自：百科![]()
昇騰計算 TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 張量（Tensor）是TBE算子中的數(shù)據(jù)，包括輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)，TensorDesc（Tensor描述符）是來自：百科![]()
2、能夠基于TBE算子開發(fā)框架開發(fā)自己需要的自定義算子。 3、將開發(fā)的自定義算子集成在Davinci模型中，并能成功運行。 課程大綱 課前導(dǎo)讀 第1章 TBE基本概念 第2章 TBE實戰(zhàn)算子開發(fā)-DSL方式 第3章 TBE單算子驗證及調(diào)試 第4章 TBE算子整網(wǎng)集成 第5章 TBE算子融合 TBE認證培訓(xùn)課程（初級）滿意度調(diào)查來自：百科![]()
昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件架構(gòu) 時間：2020-08-18 17:03:43 為完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的實現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型，到中間計算圖表征，再到獨立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。昇騰AI軟件來自：百科![]()
在高級課程中，我們特邀了多位專家，帶領(lǐng)你學(xué)習(xí)TBE算子的進階開發(fā)方式：TIK開發(fā)方式，讓你能夠?qū)懗龈`活更高效的TBE自定義算子。由淺到深、從原理到實踐，讓你學(xué)會如何基于TBE開發(fā)工具進行自定義算子的開發(fā)。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)此課程，您將能夠： 1、了解昇騰AI處理器的架構(gòu)。 2、能夠基于來自：百科![]()
云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店
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