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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數字化來自:百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自:百科
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華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺來自:百科一切會產生數據狀態(tài)變化的事務都稱為交易,例如,賬戶的創(chuàng)建、商品信息的變化,甚至對于一次查詢的審計信息的記錄等都可以算作交易。 這里有一個需要注意的問題是,業(yè)務需要保存的數據很多,到底什么樣的數據適合用 區(qū)塊鏈 來存儲呢?鑒于應用的多樣性以及用戶需求的不確定性,這個問題其實并不容易回答,但是我們來自:專題掌握ROMA Connect實現應用與數據集成的基本原理 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數據源創(chuàng)建 4. 數據流轉集成場景 5. DLV 服務大屏展示環(huán)境監(jiān)控數據 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。來自:百科15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數據準備、模型訓練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個難題,將一站式的 AI開發(fā)平臺 (ModelArts)提供給開發(fā)者,從數據準備到算法開發(fā)、模型訓練,最后把模型部署起來,集成到生產環(huán)境。一站式完成所有任務。ModelArts的功能總覽如下圖所示。來自:百科