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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數字化來自：百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自：百科
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云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
一個便于記憶的入口，即網站域名。入口增加完成后，您需要在管理后臺設置您網站的數據，比如上傳商品的圖片和文章，設置網站的配送方式、支付方式和營銷活動等。最后，需要在站點編輯中設置網站的前臺展示內容。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生來自：百科![]()
云服務器的架構是什么樣的 云服務器的架構是什么樣的 時間：2020-07-27 17:09:54 云服務器 云服務器平臺是虛擬化物理資源并實現快速調度的過程。可以批量快速部署特定于vps的免費應用程序模板。加上獨立主機的質量和極低的成本，它是中小企業(yè)進行ASP應用程序的首選平臺。來自：百科![]()
一切會產生數據狀態(tài)變化的事務都稱為交易,例如,賬戶的創(chuàng)建、商品信息的變化,甚至對于一次查詢的審計信息的記錄等都可以算作交易。 這里有一個需要注意的問題是,業(yè)務需要保存的數據很多,到底什么樣的數據適合用 區(qū)塊鏈 來存儲呢?鑒于應用的多樣性以及用戶需求的不確定性,這個問題其實并不容易回答,但是我們來自：專題![]()
降低了數據的時效性和可靠性。 云服務差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴使用的云服務不一樣，調用不同的云服務存在困難。 網絡差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴使用的網絡不一樣，公網、專網、VPN之間的對接難度很高。 ROMA Connect助力集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、來自：百科![]()
應用視角的拓撲地圖，用于展示業(yè)務流任務中應用之間的連接關系，方便用戶從應用維度查看應用之間的關系、業(yè)務中數據之間存在的關系。 > 基于對象的拓撲 對象視角的拓撲地圖，用于展示業(yè)務流任務中對象節(jié)點之間的連接關系，用戶可以從對象維度查看數據之間的關系，如開放的API、開放的數據源等。對象拓撲將中間的處理過程進行排除，從對象角度反映業(yè)務關系。來自：百科![]()
來自：百科![]()
掌握ROMA Connect實現應用與數據集成的基本原理 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數據源創(chuàng)建 4. 數據流轉集成場景 5. DLV 服務大屏展示環(huán)境監(jiān)控數據 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數據準備、模型訓練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個難題，將一站式的 AI開發(fā)平臺 （ModelArts）提供給開發(fā)者，從數據準備到算法開發(fā)、模型訓練，最后把模型部署起來，集成到生產環(huán)境。一站式完成所有任務。ModelArts的功能總覽如下圖所示。來自：百科![]()
，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源的AI開發(fā)框架，也支持開發(fā)者使用自研的算法框架，匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經驗的AI開發(fā)者，提供便來自：專題![]()
滴滴、龍湖地產、猿輔導等知名企業(yè)搭建起了安全高效的文檔協同辦公平臺和知識庫管理系統。 但對于很多的用戶來說，私有化部署仍然是一個陌生或者說模糊的概念，于是就有了開頭那一連串的疑問。 今天，石墨君就用一張圖解答你所有關于私有化部署的困惑。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office來自：云商店
