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軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試，零基礎也可學習軟件開發(fā)前沿技術知識 在線課程 體系化的培訓課程，快速完成學習覆蓋，讓您輕松上云 基礎編程 Linux常用命令及Shell編程 Python語言基礎 Python語言進階 CodeArts 軟件開發(fā)生產線CodeArts介紹及實戰(zhàn)來自：專題
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TBE算子的融合能力，為神經網絡的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應用場景 1、一般情況下，通過深度學習框架中的標準算子實現的神經網絡模型已經通過GPU或者其它類型神經網絡芯片做過訓練。如果將這個神經網絡模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時，希望盡量在不改變原始代碼來自：百科![]()
圖片提取文字相關課程學習 文字識別全景實踐課 采用直播教學+技術干貨形式，掃除 OCR 服務實際應用的問題，實現人人快速上手操作。 AI全棧成長計劃-AI應用篇 您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識：OCR與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協同AI應用開發(fā)來自：專題![]()
測到此情況下拋擲物飛出監(jiān)控畫面左右邊界的情景。 安裝示意圖 網絡拓撲圖 商品鏈接：博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案；北京博思廷 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 博思廷高空拋物檢測智能視頻解決方案 采用深度學習的博思廷高精度智能算法內嵌至華為SDC軟件定義攝像機中，可全天來自：云商店![]()
在云平臺上進行日志采集有多種方法 包括： 1. Agent采集。 在每臺主機上安裝采集Agent，這種方法常常用于采集操作系統(tǒng)級別的事件，如系統(tǒng)日志和網絡流量。 2. 應用日志采集。 如果應用程序本身支持日志采集，則可以通過修改應用程序的配置來進行日志采集。這種方法適用于采集應用程序級別的事件，如日志和指標。來自：專題![]()
GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習，科學計算，CAE等；G系列適合于3D動畫渲染，CAD等 應用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元，在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢，P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化，可在短時間內完成海量計算；Pi1實例整型計算來自：百科![]()
GaussDB 學習 GaussDB學習 云數據庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數據上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數據庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數據庫，具有高性能來自：專題![]()
手把手教你玩轉 人臉識別 ，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)來自：百科![]()
視頻編輯 （ Video Content Processing ）服務，基于對視頻的整體分析，提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條：基于深度學習多模態(tài)信息分析技術，快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段，提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面：基于互聯網在線視頻的內容理解，快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來自：百科![]()
類別非常多，但很多事件的數據量很少，用常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長，準確率低。我們依托于預訓練大模型、小樣本學習等技術，可以對這種數據量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數據增強技術，可以實現把白天的圖像遷移成晚上，晴天的圖像遷移成雨霧等，這樣不僅提高了數據量儲來自：百科![]()
通過系列大數據分析與應用的在線課程學習，加上對大數據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 通過系列大數據分析與應用的在線課程學習，加上對大數據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 服務咨詢來自：專題![]()
云知識 大V講堂——神經網絡結構搜索 大V講堂——神經網絡結構搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS) 是來自：百科![]()
碼顏色識別，包括：綠碼、黃碼、紅碼、灰碼；支持返回各個關鍵字段的置信度，以便提高人工校驗效率。 文本校對-優(yōu)勢 業(yè)內唯一支持同時識別三碼；一個接口即可同時識別防疫健康碼、核酸檢測記錄、行程卡等信息；采用先進的深度學習算法，優(yōu)化業(yè)務場景，文字識別精度高 在線文本校對 文本校對-合同錄入與審核來自：專題![]()
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話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示來自：百科
