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等多模態(tài)信息中提取關(guān)鍵事件，從而主動(dòng)的掌握城市脈搏，更早、更主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)問題。 事件的處理過程就從被動(dòng)轉(zhuǎn)變成了主動(dòng)，比如通過全域感知服務(wù)，實(shí)時(shí)分析攝像頭信息，發(fā)現(xiàn)違章停車后，主動(dòng)給車主發(fā)送挪位信息，而不用等市民舉報(bào)。 其次，因?yàn)槊總€(gè)事件工單的分發(fā)，是由后臺(tái)客服人員來做的，這樣就受限來自：百科![]()
但對普通開發(fā)者來說，AI入門普遍存在如下難點(diǎn)： 一是缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí)，做AI開發(fā)涉及到Python編程知識(shí)、Linux知識(shí)，視覺方面要學(xué)圖像處理等，同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架，缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場景的應(yīng)用。 三是沒有專家講師帶領(lǐng)來自：百科![]()
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參考《SDK參考》。 Demo體驗(yàn) 文字識(shí)別 產(chǎn)品優(yōu)勢 文字識(shí)別 識(shí)別精準(zhǔn)度高 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對各種業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合億萬級海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練，針對各種業(yè)務(wù)場景優(yōu)化 文字識(shí)別 穩(wěn)定服務(wù) 華為云 OCR 成功來自：專題
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