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om為后綴的文件進(jìn)行保存。隨后,軟件棧中的流程編排器調(diào)用框架管理器中模型管家,啟動離線模型執(zhí)行器,將離線模型加載到昇騰AI處理器上,最后再通過整個(gè)軟件棧完成離線模型的執(zhí)行。從離線模型的誕生,到加載進(jìn)入昇騰AI處理器硬件,直至最后的功能運(yùn)行,離線框架管理器始終發(fā)揮著管理的作用。 華為云來自:百科內(nèi)存回收:將垃圾占用的空間回收,以便將來繼續(xù)分配 具體的垃圾回收算法(如mark-sweep, mark-compact等)是以上三者的組合。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 具體的垃圾回收算法(如mark-sweep來自:百科
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GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢,P1、P2v實(shí)例針對深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整型計(jì)算時(shí)延低,可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)AI推理 科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)的雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計(jì)算資源的同時(shí),會產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時(shí)延也有極高的要求來自:專題
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增加專業(yè)詞匯的識別準(zhǔn)確率。 可定制化:針對客戶的特定場景需求,定制垂直領(lǐng)域的 語音識別 模型,識別效果更精確。 錄音文件識別 對于錄制的長語音進(jìn)行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢 高識別率:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對特定領(lǐng)域場景的語音識別進(jìn)行優(yōu)化,識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來自:專題實(shí)時(shí)語音識別 、錄音文件識別 免費(fèi)體驗(yàn) 如何快速識別語音、錄音中的文字?實(shí)時(shí)語音識別、錄音文件識別,屬于 語音交互 服務(wù)的一種,用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本。 如何快速識別語音、錄音中的文字?實(shí)時(shí)語音識別、錄音文件識別,屬于語音交互服務(wù)的一種,用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本。來自:專題
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