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關(guān)系抽取任務(wù)。LLM本身蘊(yùn)含知識(shí),且具備較強(qiáng)的語(yǔ)義理解能力,因此,可利用LLM從原始數(shù)據(jù)中抽取實(shí)體、關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)建知識(shí)圖譜。 第三種融合路線是KG+LLM協(xié)同使用,主要用于知識(shí)表示和推理兩個(gè)方面。以知識(shí)表示為例,文本語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)圖譜都蘊(yùn)含了大量的知識(shí),文本中的知識(shí)通常是非結(jié)構(gòu)化的,圖譜里的知識(shí)則是結(jié)構(gòu)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 應(yīng)用運(yùn)維管理 應(yīng)用運(yùn)維管理 時(shí)間:2020-10-31 17:15:30 應(yīng)用運(yùn)維管理(Application Operations Management)是面向運(yùn)維、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)人員及IT經(jīng)理的云上運(yùn)維平臺(tái),以日志、指標(biāo)、事件形式實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),為您提來(lái)自:百科但對(duì)普通開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),AI入門普遍存在如下難點(diǎn): 一是缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí),做AI開(kāi)發(fā)涉及到Python編程知識(shí)、Linux知識(shí),視覺(jué)方面要學(xué)圖像處理等,同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng),很多書(shū)籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架,缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場(chǎng)景的應(yīng)用。 三是沒(méi)有專家講師帶來(lái)自:百科垃圾圖片進(jìn)行分類。我們將結(jié)合學(xué)習(xí)資料、直播+答疑的方式,帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項(xiàng)目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi),選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對(duì)象】 對(duì)AI感興趣且年滿18歲的開(kāi)發(fā)者均可報(bào)名參加。 【報(bào)名須知】 報(bào)名:點(diǎn)擊右上角“立即報(bào)名”,進(jìn)入報(bào)名鏈接; 報(bào)名時(shí)間:11月16日9:00~12月25日18:00來(lái)自:百科
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