- 深度學(xué)習(xí)在國(guó)內(nèi)外研究得現(xiàn)狀和趨勢(shì) 內(nèi)容精選 換一換
-
在線速度的加劇,市場(chǎng)的不確定性加劇,企業(yè)越來(lái)越應(yīng)接不暇和應(yīng)變乏力。如何在不確定的環(huán)境中抓住機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)?如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)適應(yīng)不斷變革的商業(yè)格局……成為企業(yè)亟待思考的問(wèn)題。 北京大學(xué)王寬誠(chéng)教授、EMBA 商學(xué)院院長(zhǎng)陳春花教授從 1992 年開(kāi)始跟蹤五家中國(guó)最優(yōu)秀的企業(yè),經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的觀察研究,她發(fā)現(xiàn)能夠一直走在時(shí)代來(lái)自:云商店對(duì)接地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要求,開(kāi)展地方高校新工科研究和實(shí)踐。 提升職業(yè)教育現(xiàn)代化水平 由追求規(guī)模擴(kuò)張向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變,由參照普通教育辦學(xué)模式向企業(yè)社會(huì)參與、專業(yè)特色鮮明的類型教育轉(zhuǎn)變。 人才培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研深度融合 發(fā)展以職業(yè)需求為導(dǎo)向、以實(shí)踐能力培養(yǎng)為重點(diǎn)、深化產(chǎn)教融合、來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí)在國(guó)內(nèi)外研究得現(xiàn)狀和趨勢(shì) 相關(guān)內(nèi)容
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科讓數(shù)據(jù)“算以致用”,推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 引領(lǐng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展等方面,以產(chǎn)學(xué)研深度融合的方式展開(kāi)分享和探討。屆時(shí),還將發(fā)布實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)新品。來(lái)自:百科
- 深度學(xué)習(xí)在國(guó)內(nèi)外研究得現(xiàn)狀和趨勢(shì) 更多內(nèi)容
-
? 客戶導(dǎo)向:從廠商導(dǎo)向 (B2C) 轉(zhuǎn)向客戶導(dǎo)向 (C2B),建立以客戶為中心的商業(yè)模式和流程 ? 員工能動(dòng):企業(yè)組織從傳統(tǒng)的從上到下模式轉(zhuǎn)向員工能動(dòng)模式,成為員工的賦能平臺(tái) ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):經(jīng)營(yíng)管理從流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),數(shù)據(jù)超越流程成為新的運(yùn)營(yíng)核心 ? 智能運(yùn)營(yíng):從業(yè)務(wù)流程信息化轉(zhuǎn)向全面自動(dòng)化、來(lái)自:百科原理入門(mén)到實(shí)踐操作,循序漸進(jìn)一站式學(xué)習(xí)。 了解詳情 區(qū)塊鏈 專家服務(wù) 提供專屬區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)實(shí)踐指導(dǎo)和咨詢,以“場(chǎng)景分析,技術(shù)培訓(xùn),架構(gòu)設(shè)計(jì),系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)上線”全面指導(dǎo)為設(shè)計(jì)思路,協(xié)助客戶高效、低成本的上線高質(zhì)量的區(qū)塊鏈應(yīng)用系統(tǒng) 了解詳情 區(qū)塊鏈學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈入門(mén) 圖解區(qū)塊鏈 區(qū)塊鏈基本概念來(lái)自:專題興未艾,對(duì)相關(guān)人才需求日益強(qiáng)烈。高校作為科技人才培養(yǎng)和輸送的重要基地,應(yīng)主動(dòng)肩負(fù)起培養(yǎng)未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的重任。 總的來(lái)說(shuō),華為云將積極響應(yīng)國(guó)家號(hào)召,攜手更多高校和科研機(jī)構(gòu)打造產(chǎn)學(xué)研用合作新模式,為高校學(xué)生提供更多實(shí)踐機(jī)會(huì)和就業(yè)平臺(tái);同時(shí)也將依托自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)與生態(tài)伙伴聯(lián)合創(chuàng)新,來(lái)自:百科智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問(wèn)題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的自販機(jī)銷量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),來(lái)自:專題物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新也進(jìn)入活躍期,需從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的角度對(duì)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)和方向進(jìn)行研究。 物聯(lián)網(wǎng)正在引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新與變革 自2005年以來(lái),全球物聯(lián)網(wǎng)歷經(jīng)“概念探索、主導(dǎo)、應(yīng)用示范”的1.0市場(chǎng)培育期。隨著技術(shù)加快突破和需求擴(kuò)大升級(jí),物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展條件和技術(shù)構(gòu)成等方面已發(fā)生重大變化,目前已經(jīng)來(lái)自:百科智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問(wèn)題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運(yùn)而生,本認(rèn)證將會(huì)為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學(xué)習(xí) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷量分析 初級(jí)微認(rèn)證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),來(lái)自:專題B技術(shù)課程,發(fā)布和更新 GaussDB 初級(jí)、中級(jí)培訓(xùn)認(rèn)證;和國(guó)內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫(kù)以及開(kāi)發(fā)者社區(qū)建立合作關(guān)系,積極支持和參與線上線下技術(shù)活動(dòng),和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū),累計(jì)賦能15萬(wàn)以上開(kāi)發(fā)者。 6.合作伙伴生態(tài): 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)上下游生態(tài)伙伴的支持,經(jīng)過(guò)測(cè)試和認(rèn)證,華為云Gau來(lái)自:專題
- 深度學(xué)習(xí) - 深度學(xué)習(xí) (人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的概念)
- AI大模型的現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)
- Safe AI/ML/AGI 的研究趨勢(shì)和熱點(diǎn)
- 深度學(xué)習(xí)框架-Caffe:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
- 深度學(xué)習(xí)框架-Pytorch:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
- 《軟件架構(gòu)理論與實(shí)踐》 —1.4 軟件架構(gòu)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
- 深度學(xué)習(xí)框架-Keras:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
- 車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀前景趨勢(shì)及挑戰(zhàn)
- 深度學(xué)習(xí)框架-Tensorflow2:特點(diǎn)、架構(gòu)、應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
- 《智能系統(tǒng)與技術(shù)叢書(shū) 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐:基于Caffe的解析》—1.3深度學(xué)習(xí)的未來(lái)趨勢(shì)